OntoMind 是一个基于大模型（LLM）的智能本体构建平台，遵循 W3C OWL 2 标准，提供从数据接入、本体建模、知识存储、行为规则到应用交互的全链路能力。平台通过 CodeAgent（Auto-Harness 模式）自动执行本体构建的四阶段流程：初始化 → 规划 → 执行 → 验证。项目计划见wiki。
独立 Agent Skill：用 TokUI DSL 把数据与分析结果渲染成富交互 UI（150+ 组件、21 种图表），校验并生成自包含离线 HTML 报告——适用于 Claude Code 及任何支持 Agent Skills 标准的智能体平台（ZCode、Workbuddy 等）。
从零自研的网络运维自动化平台：AI 巡检、合规检查、告警闭环、拓扑与大屏，H3C/华为/思科开箱即用
该项目对开源版进行优化 项目可以正常编译； 项目可以正常启动； 开源版：https://github.com/open-hand/hzero
接入了 RAG（检索增强生成） 与 AI 大模型（LLM） ，基于 DDD & EventSourcing 的现代响应式 CQRS 架构微服务开发的 MES 系统，主要面向单产线场景设计，提供工艺路线配置、产品与工单管理、生产进度跟踪、返修管理等核心功能。未来计划支持多产线、跨产线返修等更复杂场景。
一个基于 JAVA 开发的 AI 智能体开发框架（对标 Spring AI）。支持 RAG、 MCP、Skills、Text2SQL 智能问数、LLM Wiki、Subagent、WebSearch 搜索引擎、TTS、STT 、图片生成、视频生成等功能。
LangExtract 是从非结构化文本提取结构化信息的开源 Python 库，该库使用 LLMs 根据用户定义的指令从非结构化文本文档中提取结构化信息（诸如临床笔记或报告之类的材
java免费MIT开源商城，小程序、公众号管理，采用Java+springboot4+vue3+elementplus开发；uniapp多端覆盖、微信支付宝、多页面拖拽装修、多语言，S2B2C，B2B2C，SaaS，B2C多模式，小程序/H5/APP/PC商城多端口，砍价/积分/拼团/秒杀/分销/用户等级/付费会员等营销功能，Java二开框架首选，适合中大型项目搭建
深入实践 AI Coding Agent，基于 AgentScope / LangGraph / Spring AI 探索 Agent 工程化落地 ♻️
TokUI-From Token to UI。全球首个 For AI & 零依赖的流式 UI 描述与渲染框架。后端用极简 DSL 描述组件，经 SSE 或 WebSocket 流式推送，前端增量解析、首个 Token 即开始渲染 —— 让 AI 使用极少的 Token 去输出更灵活、更具表现力的 UI。
Apboa Next是基于React理念的智能体开发平台，让复杂开发简单高效。提供敏感词过滤、提示词工坊、多模型接入、工具集成、知识库与编排管理等全链路方案，模块无缝整合。 新版本后台拆分为5个服务、1个控制台、3个可扩展运行时及1个消息服务，支持分布式部署与弹性扩容；前端强化多租户与权限隔离。支持多Session并行、消息后端存储、状态自动保存及断流续传，新增文档识别，全面突破智能体边界。
fork from https://github.com/bojieli/ai-agent-book
Java AI 应用开发框架（支持 LLM-tool,skill；RAG；MCP；Agent-ReAct,Team）。同时兼容 java8 ~ java25。也可嵌入到 SpringBoot、jFinal、Vert.x、Quarkus 等框架中使用。
antflow.net是.net首个钉钉工作流UI风格的流程引擎！支持数十种数据库，开箱即用。同时也是一款纯血版工作流引擎，仅依赖了asp.net 9.0和freesql，natasha等几款优秀开源项目。致力解决传统工作流流程图必须由专业程序员绘制、学习曲线陡峭、上手难、排查问题难、维护成本高等问题。如果喜欢请给颗⭐️。
VTJ.PRO 与若依（RuoYi）深度集成，融合双向代码穿梭、AI智能引擎及多模态渲染技术，打造“设计即生产”新体验。支持可视化开发、AI生成代码、旧组件重构，提升企业开发效率，助力数字化转型。
