@summer502
summer！ 暂无简介
基于Qwen2.5VL的视觉大模型的本地部署及可视化交互案例
基于硅基流动的qwen2.5-vl的对话测试demo，集成了普通的文字对话和图片对话功能，编写了专门的api接口，用于测试qwen2.5-vl大模型的精确定位能力。
smart-camera 智慧摄像头，调用 Qwen2.5 VL 大模型，实现快速的图像，视频识别
人工智能常用开发工具①数据处理：数据标注工具 文件重命名工具 ②模型训练 ③模型评估 ④模型上线 ⑤模型优化等
🚀 SparkX 是采用 Springboot3 开发的 基于大语言模型和 RAG 的知识库问答系统。开箱即用、模型中立、灵活编排，支持快速嵌入到第三方业务系统。
百万级数据导入导出解决方案 Spring Boot 、EasyExcel 、MyBatis-Plus、 Disruptor 、MySQL
一款轻量且高效的Excel读写工具，它具有包体小、接入代码量少和运行时消耗资源少等优点。它支持10M内存读写百万级数据，同时支持Stream+Lambda方式读文件使你可以像操作集合类一样操作Excel
基于BERT+PET方式的电商智能推荐系统
本文利用公开可用的电子商务平台数据集以及自行采集的商品图像，创建了一个商品识别图像分类数据集，并在Tensorflow框架下进行数据增强处理。基于特征融合方式提出MobileNetV2-DenseNet121双模型结构，与Vgg16、MobileNetV2、DenseNet121模型对比实验，从四个评价指标验证，本文所提方法识别精度有不同程度提升。
PaddlePALM (Paddle for Multi-task) 是一个强大快速、灵活易用的 任务级（task level） 大规模多任务学习框架。框架中内置了丰富的主干网络及其预训练模型（BERT、ERNIE等）、常见的任务范式（分类、匹配、机器阅读理解等）和相应的数据集读取与处理工具。本开源项目受国家重点研发计划“云计算和大数据”专项支持（项目号 2018YFB1004300 ）
事件提取系统DuEE，事件抽取数据集DuEE 1.0上进行事件抽取的基线模型，该模型采用基于ERNIE的序列标注方案，分为基于序列标注的触发词抽取模型和基于序列标注的论元抽取模型，属于PipeLine模型。本开源项目受国家重点研发计划“云计算和大数据”专项支持（项目号 2018YFB1004300 ）。
使用Bert，ERNIE，进行中文文本分类
OpenNLP 是一个机器学习工具包，用于处理自然语言文本。支持大多数常用的 NLP 任务，例如：标识化、句子切分、部分词性标注、名称抽取、组块、解析等
