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构建MOFS化学合成知识图谱。知识图片设计、数据处理、模式映射
文本挖掘系统前端
文本挖掘系统后端
标注系统前端
标注系统后端
基于dgl样例,适配MOFKG数据集,使用undirected, R-GCN, CompGCN方法预测化学合成关系(第一步为溶剂)
用于将现有多源MOFs数据库导入mysql,现有数据库有: - CSD - QMOF - CoRE
本项目来源于数字图像处理大作业,实现了基本的程序框架搭建。后续添加曲线数据点提取功能,并且扩充了文件格式,添加了许多常见的附加功能
pytorch模型实体关系网络,统计分析模型构造的层次结构
用于下载、解析获取到的所有MOF的论文pdf,并转换为txt。后续添加文本挖掘
DataMining2022春大作业,考核项目是基于铁路搭乘数据,挖掘搭成行为异常的小偷
修改gohttpserver私有图床,避免外链无法显示,详情见:http://sunie.top/blog/post/sunie/%E7%A7%81%E6%9C%89%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E5%99%A8%EF%BC%88%E4%B8%83%EF%BC%89gohttpservertu-chuan
因子可视化分析前端