目录
00.00-序言
01.00-IPython:超越Python解释器
01.01-IPython帮助和文档
01.02-IPython Shell中的键盘快捷键
01.03-IPython魔术命令
01.04-输入输出历史
01.05-IPython和Shell命令
01.06-错误和调试
01.07-性能测算和计时
01.08-更多IPython资源
02.00-Numpy介绍
02.01-理解Python中的数据类型
02.02-Numpy数组基础
02.03-使用Numpy计算:通用函数
02.04-聚合:Min, Max, 以及其他
02.05-在数组上计算:广播
02.06-比较,遮盖和布尔逻辑
02.07-高级索引
02.08-数组排序
02.09-格式化数据:NumPy里的结构化数组
03.00-使用Pandas进行数据处理
03.01-Pandas对象简介
03.02-数据索引和选择
03.03-在Pandas中操作数据
03.04-处理空缺数据
03.05-层次化的索引
03.06-组合数据集:Concat 和 Append
03.07-组合数据集:Merge 和 Join
03.08-聚合与分组
03.09-数据透视表
03.10-向量化的字符串操作
03.11-在时间序列上操作
03.12-高性能Pandas: eval() 和 query()
eval()
query()
03.13-更多资源
To be continued...
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