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hadoop2.0集群搭建.md 11.51 KB
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sunnyandgood 提交于 2018-07-30 18:31 . Update hadoop2.0集群搭建.md

hadoop2.0集群搭建

  • hadoop2.0已经发布了稳定版本了,增加了很多特性,比如HDFS HA、YARN等。

  • 注意:apache提供的hadoop-2.2.0的安装包是在32位操作系统编译的,因为hadoop依赖一些C++的本地库,所以如果在64位的操作上安装hadoop-2.2.0就需要重新在64操作系统上重新编译

第一步、准备Linux环境

  • 修改Linux主机名

  • 修改IP

  • 修改主机名和IP的映射关系

    注意:如果租用的服务器或是使用的云主机(如华为用主机、阿里云主机等),/etc/hosts里面要配置的是内网IP地址和主机名的映射关系

  • 关闭防火墙

  • ssh免登陆

  • 安装JDK,配置环境变量等

  • 重启(reboot)

第二步、集群规划:

主机名		    IP		安装的软件					      运行的进程
hadoop01	192.168.1.101	jdk、hadoop					NameNode、DFSZKFailoverController
hadoop02	192.168.1.102	jdk、hadoop					NameNode、DFSZKFailoverController
hadoop03	192.168.1.103	jdk、hadoop					ResourceManager
hadoop04	192.168.1.104	jdk、hadoop、zookeeper		DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain
hadoop05	192.168.1.105	jdk、hadoop、zookeeper		DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain
hadoop06	192.168.1.106	jdk、hadoop、zookeeper		DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain
  • 说明:

    • 在hadoop2.0中通常由两个NameNode组成,一个处于active状态,另一个处于standby状态。Active NameNode对外提供服务,而Standby NameNode则不对外提供服务,仅同步active namenode的状态,以便能够在它失败时快速进行切换。

    • hadoop2.0官方提供了两种HDFS HA(High Available:高可靠性)的解决方案,一种是NFS,另一种是QJM。这里我们使用简单的QJM。在该方案中,主备NameNode之间通过一组JournalNode同步元数据信息,一条数据只要成功写入多数JournalNode即认为写入成功。通常配置奇数个JournalNode

    • 这里还配置了一个zookeeper集群,用于ZKFC(DFSZKFailoverController)故障转移,当Active NameNode挂掉了,会自动切换Standby NameNode为standby状态

第三步、安装步骤:

  • 1、安装配置zooekeeper集群

    • 1.1解压

        tar -zxvf zookeeper-3.4.5.tar.gz -C /hadoop/
    • 1.2修改配置

        cd /hadoop/zookeeper-3.4.5/conf/
        mv zoo_sample.cfg zoo.cfg
        vim zoo.cfg
        修改:dataDir=/itcast/zookeeper-3.4.5/tmp
        在最后添加:
        server.1=hadoop04:2888:3888
        server.2=hadoop05:2888:3888
        server.3=hadoop06:2888:3888
        保存退出
      
        然后创建一个tmp文件夹
        mkdir /hadoop/zookeeper-3.4.5/tmp
      
        再创建一个空文件
        touch /hadoop/zookeeper-3.4.5/tmp/myid
        hadoop
        最后向该文件写入ID
        echo 1 > /hadoop/zookeeper-3.4.5/tmp/myid
    • 1.3将配置好的zookeeper拷贝到其他节点(首先分别在hadoop05、hadoop06根目录下创建一个hadoop目录:mkdir /hadoop)

        scp -r /hadoop/zookeeper-3.4.5/ hadoop05:/hadoop/
        scp -r /hadoop/zookeeper-3.4.5/ hadoop06:/hadoop/
      
        注意:修改hadoop05、hadoop06对应/hadoop/zookeeper-3.4.5/tmp/myid内容
        hadoop05:
        	echo 2 > /hadoop/zookeeper-3.4.5/tmp/myid
        hadoop06:
        	echo 3 > /hadoop/zookeeper-3.4.5/tmp/myid
  • 2、安装配置hadoop集群

    • 2.1解压

       tar -zxvf hadoop-2.2.0.tar.gz -C /hadoop/
    • 2.2配置HDFS(hadoop2.0所有的配置文件都在$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录下)

       #将hadoop添加到环境变量中
       vim /etc/profile
       export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_55
       export HADOOP_HOME=/itcast/hadoop-2.2.0
       export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin
      
       #hadoop2.0的配置文件全部在$HADOOP_HOME/etc/hadoop下
       cd /itcast/hadoop-2.2.0/etc/hadoop
      • 2.2.1修改hadoo-env.sh

          export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_55
      • 2.2.2修改core-site.xml

          <configuration>
          	<!-- 指定hdfs的nameservice为ns1 -->
          	<property>
          		<name>fs.defaultFS</name>
          		<value>hdfs://ns1</value>
          	</property>
          	<!-- 指定hadoop临时目录 -->
          	<property>
          		<name>hadoop.tmp.dir</name>
          		<value>/mnt/softWare/hadoop-2.2.0/tmp</value>
          	</property>
          	<!-- 指定zookeeper地址 -->
          	<property>
          		<name>ha.zookeeper.quorum</name>
          		<value>hadoop04:2181,hadoop05:2181,hadoop06:2181</value>
          	</property>
          </configuration>
      • 2.2.3修改hdfs-site.xml

          <configuration>
          		<!--指定hdfs的nameservice为ns1,需要和core-site.xml中的保持一致 -->
          		<property>
          			<name>dfs.nameservices</name>
          			<value>ns1</value>
          		</property>
          		<!-- ns1下面有两个NameNode,分别是nn1,nn2 -->
          		<property>
          			<name>dfs.ha.namenodes.ns1</name>
          			<value>nn1,nn2</value>
          		</property>
          		<!-- nn1的RPC通信地址 -->
          		<property>
          			<name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn1</name>
          			<value>hadoop01:9000</value>
          		</property>
          		<!-- nn1的http通信地址 -->
          		<property>
          			<name>dfs.namenode.http-address.ns1.nn1</name>
          			<value>hadoop01:50070</value>
          		</property>
          		<!-- nn2的RPC通信地址 -->
          		<property>
          			<name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn2</name>
          			<value>hadoop02:9000</value>
          		</property>
          		<!-- nn2的http通信地址 -->
          		<property>
          			<name>dfs.namenode.http-address.ns1.nn2</name>
          			<value>hadoop02:50070</value>
          		</property>
          		<!-- 指定NameNode的元数据在JournalNode上的存放位置 -->
          		<property>
          			<name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>							
          			<value>qjournal://hadoop04:8485;hadoop05:8485;hadoop06:8485/ns1</value>
          		</property>
          		<!-- 指定JournalNode在本地磁盘存放数据的位置 -->
          		<property>
          			<name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
          			<value>/mnt/software/hadoop-2.2.0/journal</value>
          		</property>
          		<!-- 开启NameNode失败自动切换 -->
          		<property>
          			<name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>
          			<value>true</value>
          		</property>
          		<!-- 配置失败自动切换实现方式 -->
          		<property>
          			<name>dfs.client.failover.proxy.provider.ns1</name>
          			<value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
          		</property>
          		<!-- 配置隔离机制方法,多个机制用换行分割,即每个机制占用一行-->
          		<property>
          			<name>dfs.ha.fencing.methods</name>
          			<value>
          				sshfence
          				shell(/bin/true)
          			</value>
          		</property>
          		<!-- 使用sshfence隔离机制时需要ssh免登陆 -->
          		<property>
          			<name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
          			<value>/root/.ssh/id_rsa</value>
          		</property>
          		<!-- 配置sshfence隔离机制超时时间 -->
          		<property>
          			<name>dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout</name>
          			<value>30000</value>
          		</property>
          </configuration>
      • 2.2.4修改mapred-site.xml

          <configuration>
          	<!-- 指定mr框架为yarn方式 -->
          	<property>
          		<name>mapreduce.framework.name</name>
          		<value>yarn</value>
          	</property>
          </configuration>	
      • 2.2.5修改yarn-site.xml

          <configuration>
          	<!-- 指定resourcemanager地址 -->
          	<property>
          		<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
          		<value>hadoop03</value>
          	</property>
          	<!-- 指定nodemanager启动时加载server的方式为shuffle server -->
          	<property>
          		<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
          		<value>mapreduce_shuffle</value>
          	</property>
          </configuration>
      • 2.2.6修改slaves(slaves是指定子节点的位置,因为要在itcast01上启动HDFS、在itcast03启动yarn,所以itcast01上的slaves文件指定的是datanode的位置,itcast03上的slaves文件指定的是nodemanager的位置)

          hadoop04
          hadoop05
          hadoop06
      • 2.2.7配置免密码登陆

          #首先要配置hadoop01到hadoop02、hadoop03、hadoop04、hadoop05、hadoop06的免密码登陆
          #在hadoop01上生产一对钥匙
          ssh-keygen -t rsa
          
          #将公钥拷贝到其他节点,包括自己
          ssh-copy-id hadoop01
          ssh-copy-id hadoop02
          ssh-copy-id hadoop03
          ssh-copy-id hadoop04
          ssh-copy-id hadoop05
          ssh-copy-id hadoop06
          
          #配置hadoop03到hadoop04、hadoop05、hadoop06的免密码登陆
          #在hadoop03上生产一对钥匙
          ssh-keygen -t rsa
          
          #将公钥拷贝到其他节点
          ssh-copy-id hadoop04
          ssh-copy-id hadoop05
          ssh-copy-id hadoop06
          
          #注意:两个namenode之间要配置ssh免密码登陆,别忘了配置hadoop02到hadoop01的免登陆
          在hadoop02上生产一对钥匙
          ssh-keygen -t rsa
          
          ssh-copy-id -i hadoop01				
    • 2.3将配置好的hadoop拷贝到其他节点

        scp -r /mnt/softWare/hadoop-2.2.0/ root@192.168.1.102:/mnt/softWare/
        scp -r /mnt/softWare/hadoop-2.2.0/ root@192.168.1.103:/mnt/softWare/
        scp -r /mnt/softWare/hadoop-2.2.0/ root@192.168.1.104:/mnt/softWare/
        scp -r /mnt/softWare/hadoop-2.2.0/ root@192.168.1.105:/mnt/softWare/
        scp -r /mnt/softWare/hadoop-2.2.0/ root@192.168.1.106:/mnt/softWare/

第四步、启动集群(注意:严格按照下面的步骤)

  • 1、启动zookeeper集群(分别在hadoop04、hadoop05、hadoop06上启动zk)

      cd /mnt/softWare/zookeeper-3.4.5/bin/
    
      ./zkServer.sh start
      #查看状态:一个leader,两个follower
      ./zkServer.sh status
  • 2、启动journalnode(在hadoop01上启动所有journalnode,注意:是调用的hadoop-daemons.sh这个脚本,注意是复数s的那个脚本)

      cd /mnt/softWare/hadoop-2.2.0/
      sbin/hadoop-daemons.sh start journalnode
      #运行jps命令检验,hadoop04、hadoop05、hadoop06上多了JournalNode进程
  • 3、格式化HDFS

      #在hadoop01上执行命令:
      hdfs namenode -format
      #格式化后会在根据core-site.xml中的hadoop.tmp.dir配置生成个文件,这里我配置的是/hadoop/hadoop-2.2.0/tmp,
      				然后将/hadoop/hadoop-2.2.0/tmp拷贝到hadoop02的/hadoop/hadoop-2.2.0/下。
      scp -r tmp/ root@hadoop02:/mnt/softWare/hadoop-2.2.0/
  • 4、格式化ZK(在hadoop01上执行即可)

      hdfs zkfc -formatZK
  • 5、启动HDFS(在hadoop01上执行)

      sbin/start-dfs.sh
  • 6、启动YARN(#####注意#####:是在hadoop03上执行start-yarn.sh,把namenode和resourcemanager分开是因为性能问题,因为他们都要占用大量资源,所以把他们分开了,他们分开了就要分别在不同的机器上启动)

      sbin/start-yarn.sh

第五步、验证集群是否搭建成功

  • 1、到此,hadoop2.2.0配置完毕,可以统计浏览器访问:

      http://192.168.1.101:50070
      NameNode 'itcast01:9000' (active)
      http://192.168.1.102:50070
      NameNode 'itcast02:9000' (standby)
  • 2、验证HDFS HA

      首先向hdfs上传一个文件
      hadoop fs -put /etc/profile /profile
      hadoop fs -ls /
      然后再kill掉active的NameNode
      kill -9 <pid of NN>
      通过浏览器访问:http://192.168.1.202:50070
      NameNode 'itcast02:9000' (active)
      这个时候itcast02上的NameNode变成了active
      在执行命令:
      hadoop fs -ls /
      -rw-r--r--   3 root supergroup       1926 2014-02-06 15:36 /profile
      刚才上传的文件依然存在!!!
      手动启动那个挂掉的NameNode
      sbin/hadoop-daemon.sh start namenode
      通过浏览器访问:http://192.168.1.201:50070
      NameNode 'itcast01:9000' (standby)
  • 3、验证YARN:

      运行一下hadoop提供的demo中的WordCount程序:
      hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.2.0.jar wordcount /profile /out

OK,大功告成!!!

Java
1
https://gitee.com/sunnyandgood/BigData.git
git@gitee.com:sunnyandgood/BigData.git
sunnyandgood
BigData
BigData
master

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