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本项目使用FAISS库实现了基于K近邻的图像分类器。该分类器可以使用CPU或GPU进行训练，并支持两种特征提取方法：flat和vgg。用户可以选择使用sklearn或faiss库实现K近邻算法。

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本项目使用gradio应用在 minist 上训练的最有 KNN 模型就行手写数字识别。