采用python语言和django的web框架，使用B/S模式，同时结合使用mysql关系型数据库，然后进行数据分析并反馈分析处理后的信息推送，最终可视化出来。大体按照大数据处理的流程来操作，包括采用scrapy框架进行数据采集，保证数据量有四十万左右。采用pandas和numpy等第三方库进行数据的预处理，用关系型数据库mysql进行数据存储，通过echarts和pyecharts两种可视化方式
最近更新: 1年多前python学习之路，就是不断累积，不断学习的过程。该知识库讲解了Python Web框架内容，如Django、DjangoRestFramework、tornado、flask，redis，MySQL，MongoDB，docker，Vue等内容
最近更新: 1年多前采用当前最流行的技术栈 Vben Vue Vue3 Python Django Ninja （Fast Api和Django的结合）开发的后端管理系统，Python低代码平台。
最近更新: 1年多前一个博客系统，由 vue 和 django 框架开发完成。支持的功能有：发布文章、文章分类、注册、登录、留言、代码高亮等
最近更新: 1年多前提供各种经典数据集，以供机器学习/深度学习实践
最近更新: 1年多前基金分析可视化系统 vue-elementplus-admin +django
最近更新: 1年多前华中科技大学计算机学院19级机器学习大作业：互联网假新闻分类 一共三种类别：真新闻、假新闻、不用判断 40000条训练文本数据，10000条测试数据。 基于正则表达式和Jieba完成特征工程 朴素贝叶斯：tf-idf词嵌入。87.4% BERT：cn-wmm预训练词向量。5-epoch，91.4%
最近更新: 接近2年前机器学习文件包含： 1、K-近邻算法+网格搜索+交叉验证； 2、决策树； 3、朴素贝叶斯算法； 4、逻辑回归算法+AUC指标； 5、随机森林； 6、线性回归算法+岭回归； 7、特征提取+预处理+降维； 8、聚类-k-means算法。
最近更新: 接近2年前
