针对电商平台亿级数据的用户画像系统demo。该系统基于Flink流处理引擎搭建，能够生成电商平台用户的画像数据。画像数据可以帮助电商平台运营者深入了解用户，从而可以针对性的进行商品推荐与广告投放，从而增加用户的粘度与平台的趣味性，具有非常高的商业价值。详情请参考README.md文件。
针对电商平台亿级数据的用户画像系统demo。该系统基于Flink流处理引擎搭建，能够生成电商平台用户的画像数据。画像数据可以帮助电商平台运营者深入了解用户，从而可以针对性的进行商品推荐与广告投放，从而增加用户的粘度与平台的趣味性，具有非常高的商业价值。详情请参考README.md文件。
:helicopter::rocket:基于Flink实现的商品实时推荐系统。flink统计商品热度，放入redis缓存，分析日志信息，将画像标签和实时记录放入Hbase。在用户发起推荐请求后，根据用户画像重排序热度榜，并结合协同过滤和标签两个推荐模块为新生成的榜单的每一个产品添加关联产品，最后返回新的用户列表。
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