修复问题：

• 修复当对象映射为java.util.Date类型时 JDBC 查询得到结果只有日期部分的问题；

优化改进：

• 多表数据同步增加新的参数支持（参数含义详见 Flink CDC 官方文档）
  • clink-cdc-mysql 增加 scan.incremental.close-idle-reader.enabled 和 scan.incremental.snapshot.backfill.skip 参数支持；
  • clink-cdc-sqlserver 增加 scan.incremental.snapshot.chunk.key-column、scan.incremental.close-idle-reader.enabled 和 scan.incremental.snapshot.backfill.skip 参数支持；
• 增加了 clink-cdc-postgres、clink-cdc-oracle 模块，分别支持以下源连接器的单作业多表数据同步：

• 升级依赖组件

修复问题：

• 修复当对象映射为java.util.Date类型时JDBC查询得到结果只有日期部分的问题

优化改进：

• 升级依赖组件

新增特性：

• 升级 dsl 至 1.4.1 后，SQL 中的宏支持两种代码执行引擎 JavaScript 和 Beanshell，默认为 JavaScript，如需调整需调整 dsl.properties 配置文件，详情参考 dsl 文档；
• 升级 dsl 至 1.4.1 后，ObjectUtils 涉及的 JDK 废弃代码端进行了重构，可适应更高版本的 JDK ；
• 增加了 clink-cdc-mysql、clink-cdc-sqlserver 模块，分别支持以下源连接器的多表数据同步：

优化改进：

• 升级 dsl 至 1.4.1 后，修复“.”和“[]”参数访问符无法使用的问题。

新增特性：

• 开始支持配置加载器扩展，并默认提供使用 Nacos 配置中心的配置加载器实现。

优化改进：

• 升级dsl至1.3.4，修复未能正确识别多行注释结束符的问题；
• 完善 <jdbc> 的查询支持，并优化 JDBC 驱动注册方式；
• 增加自动生成数据源的缓存，避免每次执行都重新生成，提升运行效率。

优化改进：

1. 修复在并行解析配置时，由于重用Unmarshaller带来的线程安全问题;
2. 优化客户端代码。

优化改进：

1. 优化客户端提交任务获取执行JAR和主类的优先顺序：配置JAR时，不使用flink.jobs.default.class配置作为主类;
2. 优化元数据获取，程序入口，自动创建数据源日志等代码。

新增特性：

• flink-jobs-clients支持并且优先使用rest.addresses或者rest.address配置作业提交的主机地址。

优化改进：

• 优化任务中配置的加载，支持properties语法（暂不支持换行）。

新增特性：

1. 增加SimpleFlinkJobsRunner，并增加默认flink-jobs程序入口FlinkJobsPortal。
2. 的和标签支持DSL语法。

优化改进：

• 修复StandaloneRestClusterClient提交仅含bsh、jdbc任务异常的问题。

新增特性：

1. 增加数据源过滤功能，让数据源一次配置多场景使用。
2. 客户端实例化支持指定配置文件，不同实例可使用不同配置文件，可实现多集群提交任务。

优化改进：

1. 修复普通flink jar无法通过StandaloneRestClusterClient提交的问题；
2. 优化了客户端相关实现代码。

优化改进：

1. <jdbc>支持StarRocks flink connector的jdbc-url作为自动数据源的地址；
2. 支持flink-jobs-clients程序仅配置提交的主类而不一定要配置提交的JAR包；
3. 优化部分代码。

优化改进：

1. jdbc标签取消数据库连接池的支持，修复因此引起的反复初始化连接池且不释放导致连接占满的问题；
2. 修复StandaloneRestClusterClient提交任务后未正确释放资源（未调用packagedProgram.close()）导致资源不释放的问题;
3. 修复的resultClass属性不生效的问题；
4. 优化部分代码

新增特性：

• 可使用jdbc.default_method配置指定默认执行的JDBC方法。

优化改进：

• 将默认执行的JDBC方法由executeLargeUpdate改为executeUpdate（由于很多数据库连接池或者JDBC驱动未实现executeLargeUpdate方法），但支持用户使用jdbc.default_method配置指定。

新增特性：

1. 所有标签支持使用when属性配置执行条件，执行条件采用JavaScript引擎实现，使用JavaScript语法；
2. <data-sync>标签内部增加<complex-column>标签，用于配置复杂数据类型，如MAP<STRING,STRING>；
3. 使用<jdbc>标签执行JDBC支持使用数据库连接池；
4. 使用<jdbc>标签执行JDBC支持查询单个对象（method="get"）和对象列表（method="select"）。对象的类型可通过resultClass属性配置，默认为java.util.HashMap；
5. 开始支持自动数据源，方便数据仓库（或数据湖）的建设。

优化改进：

1. flink-jobs-config中，使用JAXB的接口解析XML时，改为单例模式；
2. 数据源相关代码优化，并统一添加默认表名的入口。
3. 对flink cdc支持更友好。

优化改进

修复<execute-sql>不指定dataSource时，SQL中无法使用参数的问题

优化改进

1、增加metadata.starrocks.catalog_as_schema配置（默认为true），以规避StarRocks适配 MySQL JDBC驱动存在错误的问题。
2、fastjson 升级至2.0.8

新增特性：

• 增加metadata.starrocks.unique_key_as_primary_key配置（默认值为true），用于指示是否将获取的StarRocks元数据中的更新模型的UNIQUE KEY列作为主键PRIMARY KEY，以便自动生成的表（Source/Sink Table）含有主键信息，使得对应的Flink同步（或者写入）任务能够支持安全停止（stopWithSavePoint）；

优化改进：

• 将元数据获取器提升为顶层模块，将cn.tenmg.flink.jobs.operator.data.sync包移动至cn.tenmg.flink.jobs.metadata，并将data.sync.metadata.getter.*配置改为metadata.getter.*。

问题修复：

• 修复StandaloneRestClusterClient.stop因为兼容flink 1.15引入的反射执行方法导致无法正常停止作业的问题。

新增特性：

1. flink升级至1.15.0；
2. flink-jobs改为父项目，原flink-jobs改为flink-jobs-core模块；
3. flink-jobs-core相较flink-jobs 1.2.*新增了快速建表功能CreateTable；
4. flink-jobs-clients新增<create-table>与flink-jobs-core的CreateTable适配；
5. 由于智能模式适用场景的扩展，因此使用flink.jobs.smart配置替代原来的data.sync.smart。

问题修复：

1. 修复提交任务仅含bsh和jdbc时报错的问题；
2. 修复一些其他已知问题。

1. 增加Flink SQL自动添加table-name配置；
2. 优化Flink SQL关键词配置。