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最近更新: 7年多前基于zeus重写的分布式任务调度系统支持任务的定时调度、依赖调度、手动调度、手动恢复支持丰富的任务类型：shell,hive,python,spark-sql,java可视化的任务DAG图展示，任务的执行严格按照任务的依赖关系执行某个任务的上、下游执行状况查看，通过任务依赖图可以清楚的判断当前任务为何还未执行，删除该任务会影响那些任务。支持上传文件到hdfs，支持使用hdfs文件资源支持日志的实时滚动支持任务失败自动恢复实现集群HA，机器宕机环境实现机器断线重连与心跳恢复与hera集群HA，节点单点故障环境下任务自动恢复，master断开，worker抢占master支持对master/work 负载，内存，进程，cpu信息的可视化查看支持正在等待执行的任务，每个worker上正在执行的任务信息的可视化查看支持实时运行的任务，失败任务，成功任务，任务耗时top10的可视化查看支持历史执行任务信息的折线图查看 具体到某天的总运行次数，总失败次数，总成功次数，总任务数，总失败任务数，总成功任务数支持关注自己的任务，自动调度执行失败时会向负责人发送邮件......
尽管oschina已经存在大量优秀的Java平台管理系统, 但还有不少数量的项目前端架构还是远古时代遗留下来的iframe + jsp, 较新一点的是ajax + HistoryAPI, 前一秒刚被各项目琳琅满目的功能吓尿的同时, 再一看那粗鄙的前端交互设计, 就像远处看见一个肤白貌美大长腿的大美女, 走近才发现竟然他妈的长得跟如花一样? 在这个全民ES6 + Babel的大时代下, 总感觉像吃了苍蝇一样难受! 这个项目就是告诉大家什么叫高颜值的后台系统!
基于Python结合pykafka实现kafka生产及消费速率&主题分区偏移实时监控 实时采集Kafka生产者主题生产速率，主题消费速率，主题分区偏移，消费组消费速率，支持同时对多个来自不同集群的主题进行实时采集，支持同时对多个消费组实时采集
最近更新: 7年多前
