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DeepSeek-V3，这是一个强大的专家混合 （MoE） 语言模型，总共有 671B 个参数，每个令牌激活了 37B。为了实现高效的推理和具有成本效益的训练，DeepSeek-V3 采用了多头潜在注意力 （MLA） 和 DeepSeekMoE 架构，这些架构在 DeepSeek-V2 中得到了全面验证。此外，DeepSeek-V3 开创了一种用于负载均衡的辅助无损策略，并设定了多标记预测训练目标
同步库，不定时更新：防止米国佬断网 ： https://github.com/flamego/flamego 一个出色的模块化 Go Web 框架，具有纤薄的核心但具有无限的可扩展性。它是 Macaron 的继任者，在 Go 生态系统内的所有 Web 框架中配备了最强大的路由语法。
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同步库，不定时更新，防止米国佬断网：https://github.com/bentoml/OpenLLM about：运行任何开源 LLM，例如 Llama、Mistral，作为云中与 OpenAI 兼容的 API 端点。
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一种通过大规模强化学习RL训练的模型，没有监督微调 SFT 作为初步步骤，在推理方面表现出了卓越的性能,许多强大而有趣的推理行为。在RL之前整合了冷启动数据。DeepSeek-R1 在数学、代码和推理任务方面的性能可与 OpenAI-o1 相媲美。开源了 DeepSeek-R1-Zero、DeepSeek-R1 以及基于 Llama 和 Qwen 从 DeepSeek-R1 提炼出来的六个密集模型
网约车，原GitHub上开源springcloud项目，原地址：https://github.com/OiPunk/OnlineTaxi，提前防止米~国~佬~断~网
分布式电商，原GitHub上开源springcloud项目，原地址：https://github.com/SiGuiyang/spring-cloud-shop，提前防止米~国~佬~断~网
同步库，不定时更新，防止米国佬断网：https://github.com/deepset-ai/haystack/ about：AI 编排框架，用于构建可定制、可用于生产的 LLM 应用程序。将组件（模型、矢量数据库、文件转换器）连接到可以与您的数据交互的管道或代理。借助先进的检索方法，它最适合构建 RAG、问答、语义搜索或对话代理聊天机器人。
同步库，不定时更新，防止米国佬断网：https://github.com/unknwon/the-way-to-go_ZH_CN 《Go语言入门》《The Way to Go》中文译本，中文正式名称《围棋入门指南》
