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import torch
from torchvision.models import mobilenet_v2
img_size = (640, 640)
batch_size = 1
onnx_model_path = 'model.onnx'
model = mobilenet_v2()
model.eval()
sample_input = torch.rand((batch_size, 3, *img_size))
y = model(sample_input)
torch.onnx.export(
model,
sample_input,
onnx_model_path,
verbose=False,
input_names=['input'],
output_names=['output'],
opset_version=12
)
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