欢迎参加 GPU 算子优化挑战赛 🎯！ 本比赛旨在通过优化深度学习框架中的核心计算模块，提升大模型的运行效率。在本仓库中，你可以提交你的优化代码、测试样例和使用说明。
最近更新: 5天前此代码库为龙蜥社区 SIG 的相关文档，以及部分社区产品的研发文档。由于历史原因，社区文档的主体目前分散在语雀，官网各 SIG，以及公众号、钉钉群，后续社区会将文档统一迁移至此处。
最近更新: 8天前cu-bridge 尝试成为GPU程序员使用一种编程语言进行开发、并且可运行在多种GPU硬件平台的解决方案。
最近更新: 16天前MindSpore Transformers套件的目标是构建一个大模型预训练、微调、推理、部署的全流程开发套件，提供业内主流的Transformer类大语言模型（Large Language Models, LLMs）和多模态理解模型（Multimodal Models, MMs）。期望帮助用户轻松地实现大模型全流程开发。
最近更新: 27天前GPU 开源生态挑战赛，主要面向开源生态对国产GPU的适配工作，主要方向如下：1）单 Transformers 模型迁移到 vLLM / SGLang（可运行并优化）；2）参考LMDeploy开源适配模型实现，实现未支持的多型在国产算力上运行；3）参与InfiniCore开源项目的上游贡献；4）其它有价值的迁移，以最终提交审核为准。
最近更新: 3个月前
