@tutu_57893_7590
对大数据、人工智能、机器视觉有着浓厚的兴趣。
该仓库专注于为读者分享大数据领域的技术组件，面经、以及关于大数据的面试辅导内容，具体内容涉及Java、Linux、Hadoop、Hbase、Hive、Kafka、Spark、Redis、ClickHouse、Hudi、Doris、starRocks等多个组件内容，同时会实时更新多位求职者的大数据面经。
该仓库专注于让读者秒懂Flink组件，包含Flink实战代码和文档、200个Flink教程知识点，Flink Datastream、Flink Table、Flink Window、Flink State、Flink Checkpoint、Flink Metrics、Flink Memory、Flink on yarn/k8s、Flink SQL、Flink UDF、Flink新特性等知识点。
此项目为实验室预约管理系统，具体需求包括： 1.实验室预约 2.教师管理 3.学生管理 4.课程管理 5.学院管理 6.用户管理 7.权限管理 8.日志管理 9.班级管理
本项目收藏各类IT技术书籍，包含上千本，没准你想找的书就在这里呢，包含了互联网行业大多数书籍和面试经验题目等等。有人工智能系列（常用深度学习框架TensorFlow、pytorch、keras。NLP、机器学习，深度学习等等），大数据系列(Spark,Hadoop,Scala,kafka等)，程序员必修系列（C、C++、java、数据结构、linux，设计模式、数据库等等）
data-analysis主要包含了python、数据分析、机器学习等学习内容 （1） python模块： 该模块python基础语法，一共19天的学习内容 （2）数据分析模块： 该模块包含numpy、pandas、matplotlib等三大学习宝典，是学习机器学习的前提。 （3）sklearn模块： 该模块包含机器学习的几大算法，以及一些应用案例 （4）数据清洗模块： 该模块是特征工程处理时对数据集操作的一些方法。 （5）data： 用来存放一些数据和生成的图片。
随着当前人们学习意识的增强，以及社会发展精神文明的提升，图书经营类规模也在不断扩大，这样才能与社会的发展匹配，然而，其原始手工的管理方式已不能适应企业的发展现状。图书企业的管理基本采用传统的管理方式。工作人员使用传统人工的方式管理各类图书的进销存数据，每天都在用单据的方式处理进销存数据，然后归档，造成了诸如工作管理效率低下，劳动强度大，投入成本多;信息处理慢、流通滞后，准确率低，工作效率低，企业内部沟通不畅通，不能为管理者提供有效的决策信息;时间一长将会产生大量的文件和数据，对于查找图书、管理经营都带来不少的困难;图书到货入库、出库流程繁琐，杂乱，周期长等问题。这些存在的问题给企业的发展带来了阻力。
