在人机交互系统中,多模态(文字、图片、音频等)交互方式使信息分发更加高效,交互方式也更为自然。意图识别在对话系统中起到至关重要的作用,本课题主要使用Huggingface和pytorch的机器学习模型和算法设计技术,构建一种模型算法,为对话系统提供意图识别的算法。课题分为构建算法、数据处理、实验验证等内容。 功能说明: 研究一种基于机器学习的多模态输入的意图识别算法,将数据集分为训练集和测试集,该
Stanford-corenlp
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