多因子指数增强策略/多因子全流程实现
多因子指数增强策略/多因子全流程实现
本项目通过使用A股全市场的股票数据，并先使用LightGBM模型进行对50个价量因子的筛选，选出重要程度最高的10个因子。之后再用BiLSTM模型选取进行因子组合，建立量化投资策略，最后对该策略进行实证与回测，发现该策略优于市场基准指数，说明了BiLSTM模型在股票价格预测和量化投资的实际应用价值。
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