Ai
1 Star 0 Fork 0

我在吃大西瓜呢/Python课程学习

加入 Gitee
与超过 1200万 开发者一起发现、参与优秀开源项目,私有仓库也完全免费 :)
免费加入
文件
该仓库未声明开源许可证文件(LICENSE),使用请关注具体项目描述及其代码上游依赖。
克隆/下载
ex5_12.py 2.12 KB
一键复制 编辑 原始数据 按行查看 历史
我在吃大西瓜呢 提交于 2020-04-01 16:05 +08:00 . second commit
'''
http://www.cnblogs.com/denny402/tag/python/default.html?page=2
'''
import tkinter
from tkinter import *
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
#定义窗体
win = Tk()
win.title("简易图像处理器")
#定义标题
lab = Label(win, text='简易图像处理器', font=('Times','20','bold'))
lab.grid(row=0, column=0, columnspan=5)
#定义空白标签
labss = Label(win,text="",width = 50,height = 1)
labss.grid(row=3, column=0, columnspan=5)
# 定义显示图像信息的文本框
s = StringVar()
txt = Entry(win,width=50,font=('宋体','10'),textvariable=s)
txt.grid(row=4, column=0, columnspan=5)
# 定义图像对象
img=Image.open('dukou.gif')
plt.figure("图像处理")
#显示原像函数
def com_show():
plt.subplot(2,2,1), plt.title('origin') #区域分成1行2列,第1
plt.imshow(img)
plt.axis('off')
plt.show()
#查看图像信息函数
def com_info():
plt.imshow(img)
s.set('图片的尺寸:'+str(img.size)+'图片的格式:'+str(img.format))
#转换灰度函数
def com_gray():
plt.subplot(2,2,2), plt.title('gray') #区域分成1行2列,第2
gray=img.convert('L') #转换成灰度
plt.imshow(gray,cmap='gray')
plt.axis('off')
plt.show()
# 裁剪图片函数
def com_roi():
box=(80,100,260,300)
roi=img.crop(box)
plt.subplot(2,2,3), plt.title('crop') #区域分成1行2列,第3
plt.imshow(roi),plt.axis('off')
plt.show()
# 图片左右翻转函数
def com_trans():
plt.subplot(2,2,4), plt.title('trans') #区域分成1行2列,第4
dst=img.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT) #左右翻转
#img.rotate(45) # 顺时针旋转45度
plt.imshow(dst)
plt.axis('off')
plt.show()
#定义按钮
btn_show = Button(win, text='显示图像', command=com_show)
btn_show.grid(row=2, column=0)
btn_show = Button(win, text='查看图像信息', command=com_info)
btn_show.grid(row=2, column=1)
btn_show = Button(win, text='彩色转灰度', command=com_gray)
btn_show.grid(row=2, column=2)
btn_show = Button(win, text='裁剪图片', command=com_roi)
btn_show.grid(row=2, column=3)
btn_show = Button(win, text='图片水平翻转', command=com_trans)
btn_show.grid(row=2, column=4)
win.mainloop()
Loading...
马建仓 AI 助手
尝试更多
代码解读
代码找茬
代码优化
Python
1
https://gitee.com/wang_ming_er/python_course_learning.git
git@gitee.com:wang_ming_er/python_course_learning.git
wang_ming_er
python_course_learning
Python课程学习
master

搜索帮助