Hadoop 是一个分布式系统基础架构,由Apache基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。
Apache Flume is a distributed, reliable, and available service for efficiently collecting, aggregating, and moving large amounts of log data.
Hudi 于 2016 年以“Hoodie”为代号开发,旨在解决 Uber 大数据生态系统中需要插入更新及增量消费原语的摄取管道和 ETL 管道的低效问题
Apache Spark - A unified analytics engine for large-scale data processing
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大数据平台数据服务框架。实现了Kafka实时数据过滤、清洗、转换、消费,实现了Spark SQL对Redis、MongoDB等非关系型数据库的数据的读写;集成了规则引擎,可基于规则引擎实现客户标签、画像等相关功能。
大数据处理相关技术学习之路(持续更新中...)。 Bigdata整理 --> 慢慢滴~ 大数据相关技术包括离线处理,实时处理,OLAP等,如hadoop、spark、flink、hive、hbase、oozie...以及大数据项目,如用户画像、数据仓库等,欢迎感兴趣的小伙伴一起来开发...