所有star的仓库都会放在这里。可以根据需求创建不同的星选集来管理它们。
🚀 基于 TensorFlow.js 的 YOLOv5 实时目标检测项目。支持自定义模型,轻量安装、使用方便、可移植性强。
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2年前
基于深度学习的抠图算法,CVPR顶会论文代码
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本系统是采用python语言编写的花卉识别系统,可以识别17种花。
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基于TensorFlow进行花卉识别,在TensorFlow环境下使用了卷积神经网络CNN对5种花卉(雏菊、蒲公英、玫瑰、向日葵和郁金香)的数据集进行模型训练,并进行相对应的花卉识别验证,对这5种类型的花卉实现较高准确率的识别。
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基于移动终端的花卉识别系统(Android仓库)
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python开发的分类器,java开发的安卓软件
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