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    wensten/DBSyncer forked from AE86/DBSyncer

    DBSyncer(简称dbs)是一款开源的数据同步中间件,提供MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL、Elasticsearch(ES)、Kafka、File、SQL等同步场景。支持上传插件自定义同步转换业务,提供监控全量和增量数据统计图、应用性能预警等。

    wensten/km

    开美技术的基础框架库,基于开源GIS库(geotools等)进行代码封装,主要包括gpkg、shp2txt、geojson、wkt等数据读写与转换,是本人后续项目的基础。

    wensten/SharpMap

    wensten/jssc

    基于spatialboot底层空间数据库叠加分析能力,扩展研发的技术审查JSSC服务,实现面向规划和自然资源领域的空间套合叠加分析服务。解决了st_geometry、sdo_geometry、postgis等多种数据类型并存分析的问题。

    wensten/spatialboot

    利用st_geometry/sdo_geometry/postgis研发空间压占分析和空间查询分析微服务

    wensten/Sa-Token forked from dromara/Sa-Token

    一个轻量级 Java 权限认证框架,让鉴权变得简单、优雅!—— 登录认证、权限认证、分布式Session会话、微服务网关鉴权、SSO 单点登录、OAuth2.0 统一认证

    wensten/x-file-storage forked from dromara/x-file-storage

    一行代码将文件存储到 本地、FTP、SFTP、WebDAV、谷歌云、阿里云OSS、华为云OBS、七牛云Kodo、腾讯云COS、百度云 BOS、又拍云USS、MinIO、 AWS S3、FastDFS、 Azure Blob Storage、金山云 KS3、美团云 MSS、京东云 OSS、天翼云 OOS、移动云 EOS、沃云 OSS、 网易数帆 NOS、Ucloud US3、IBM COS 等平台

    wensten/ngrok forked from Marcho/ngrok

    ngrok 国内加速版本

    wensten/ngrok-c forked from CFYYWCC/ngrok-c

    wensten/SurveyKing forked from SurveyKing/SurveyKing

    功能最强大&搭建最简单&界面更美观的在线考试/调查问卷/公开查询/题库刷题/360度评估/投票系统,支持一键部署。🔥🔥🔥🔥🔥

    wensten/notepad-plus-plus forked from Fly/notepad-plus-plus

    源码见My分支 1、修改行尾图标; 2、增加正则替换; 3、修正部分关于信息; 4、修正开启DirectWrite并选英文字体后,部分中文字体显示不正确

    wensten/IDLWorkspace

    基于ENVI IDL语言开展科学研究相关的专利、论文等模型算法测试,主要侧重于栅格平面上的数据处理、模型计算。本工程由重庆师范大学陈田田副教授团队研发,作者王强,email: cqwensten@163.com,tell:13048456718

    wensten/react-big-screen forked from 奔跑的面条/react-big-screen

    🔥一个基于React、Dva、ECharts、DataV的框架大数据可视化(大屏展示)模板。支持数据动态刷新渲染、屏幕适配、数据mock、局部样式、图表自由替换/复用等功能,保持更新维护...

    wensten/vue-big-screen-plugin forked from 奔跑的面条/vue-big-screen-plugin

    🔥可视化大屏 Vue3 版本,基于 Vue3、Typescript、DataV、ECharts5 框架的大数据可视化(大屏展示)开发。此项目使用'.vue' 和 '.tsx' 文件实现界面,采用新版动态屏幕适配方案,全局渲染组件封装,支持数据动态刷新渲染、内部DataV、ECharts图表都支持自由替换。

    wensten/halo forked from Halo/halo

    强大易用的开源建站工具。

    Worliaro/data_directionary

    数据字典功能界面开发

    wensten/ctt_eemd

    采用matlab开发,用于长时间序列的数据变量分解(经验模式分解),以提取处噪声信号、季节性变化和年际变化规律。本工程由重庆师范大学陈田田副教授团队研发,目前已在全国1982-2020年逐月的ndvi数据分析中进行应用。

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