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LeNet5+MINST被誉为深度学习领域的”Hello world”。本实验首先介绍使用MindSpore在MINST数据集上开发和训练一个LeNet5模型，并验证模型精度。然后尝试修改模型的部分参数进行对比实验，验证不同参数对模型训练的影响(此次修改的有网络学习率和batch_size)。
This is our implementation of utilizing the Variational Auto-encoder (VAE) for MNIST datat generation, which serves as our project for WHU FALL 2020 course Neural Networks & Deep Learning. Group name: DeepSnow; Members: Yaochen Zhu, Ruixue Zhao.
前馈神经网络实验（手写体图像识别实验） 卷积神经网络实验（基于LeNet5的手写数字识别）
