采用预训练模型获得情感嵌入向量，分别利用Bi-GRU和attention提取谣言语义特征和评论情感特征，再用CNN模型获取谣言和评论的情感特征，利用co-attention获取分别谣言语义与用户评论情感，谣言情感与用户情感的相关性，最后输出特征，连接进行分类
采用预训练模型获得情感嵌入向量，分别利用Bi-GRU和attention提取谣言语义特征和评论情感特征，再用CNN模型获取谣言和评论的情感特征，利用co-attention获取分别谣言语义与用户评论情感，谣言情感与用户情感的相关性，最后输出特征，连接进行分类
This is an interpretable detection method that exploits the emotional features of news content and user comments.
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贡献度的统计数据包括代码提交、创建任务 / Pull Request、合并 Pull Request，其中代码提交的次数需本地配置的 git 邮箱是 Gitee 帐号已确认绑定的才会被统计。