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https://leetcode-cn.com/problems/remove-duplicates-from-sorted-array/description/
给定一个排序数组，你需要在 原地 删除重复出现的元素，使得每个元素只出现一次，返回移除后数组的新长度。
不要使用额外的数组空间，你必须在 原地 修改输入数组 并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。
示例 1:
给定数组 nums = [1,1,2],
函数应该返回新的长度 2, 并且原数组 nums 的前两个元素被修改为 1, 2。
你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。 示例 2:
给定 nums = [0,0,1,1,1,2,2,3,3,4],
函数应该返回新的长度 5, 并且原数组 nums 的前五个元素被修改为 0, 1, 2, 3, 4。
你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
说明:
为什么返回数值是整数，但输出的答案是数组呢?
请注意，输入数组是以「引用」方式传递的，这意味着在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。
你可以想象内部操作如下:
// nums 是以“引用”方式传递的。也就是说，不对实参做任何拷贝
int len = removeDuplicates(nums);
// 在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。
// 根据你的函数返回的长度, 它会打印出数组中该长度范围内的所有元素。
for (int i = 0; i < len; i++) {
print(nums[i]);
}
使用快慢指针来记录遍历的坐标。
开始时这两个指针都指向第一个数字
如果两个指针指的数字相同，则快指针向前走一步
如果不同，则两个指针都向前走一步
当快指针走完整个数组后，慢指针当前的坐标加 1 就是数组中不同数字的个数
（图片来自： https://github.com/MisterBooo/LeetCodeAnimation)
实际上这就是双指针中的快慢指针。在这里快指针是读指针， 慢指针是写指针。从读写指针考虑， 我觉得更符合本质。
这道题如果不要求，O(n) 的时间复杂度， O(1) 的空间复杂度的话，会很简单。 但是这道题是要求的，这种题的思路一般都是采用双指针
如果是数据是无序的，就不可以用这种方式了，从这里也可以看出排序在算法中的基础性和重要性。
注意 nums 为空时的边界条件。
Javascript Code:
/**
* @param {number[]} nums
* @return {number}
*/
var removeDuplicates = function (nums) {
const size = nums.length;
if (size == 0) return 0;
let slowP = 0;
for (let fastP = 0; fastP < size; fastP++) {
if (nums[fastP] !== nums[slowP]) {
slowP++;
nums[slowP] = nums[fastP];
}
}
return slowP + 1;
};
Python Code:
class Solution:
def removeDuplicates(self, nums: List[int]) -> int:
if nums:
slow = 0
for fast in range(1, len(nums)):
if nums[fast] != nums[slow]:
slow += 1
nums[slow] = nums[fast]
return slow + 1
else:
return 0
C++ Code:
class Solution {
public:
int removeDuplicates(vector<int>& nums) {
if(nums.empty()) return 0;
int fast,slow;
fast=slow=0;
while(fast!=nums.size()){
if(nums[fast]==nums[slow]) fast++;
else {
slow++;
nums[slow]=nums[fast];
fast++;
}
}
return slow+1;
}
};
复杂度分析
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