Speech emotion recognition implemented in Keras (LSTM, CNN, SVM, MLP) | 语音情感识别
最近更新: 接近5年前一款创新跨平台摸鱼神器，支持小说、股票、网页、视频、直播、PDF、游戏等摸鱼模式，为上班族打造的上班必备神器，使用此软件可以让上班倍感轻松，远离 ICU。
机器根据知识图谱主动和人类对话，完成给定对话目标，让机器的对话更有目的性，更有逻辑。本开源项目受国家重点研发计划“云计算和大数据”专项支持（项目号 2018YFB1004300 ）。
最近更新: 5年多前基于深度学习的中文评论情感分类和智能客服研究与实现。主要是酒店和书店的评论情感分析（二分类+九分类），可以判定积极和消极，对于消极评论，还可以判断其具体类别，比如物流不好或者服务差等等。
最近更新: 6年前情感倾向分析（Sentiment Classification，简称Senta）针对带有主观描述的中文文本，可自动判断该文本的情感极性类别并给出相应的置信度。情感类型分为积极、消极。情感倾向分析能够帮助企业理解用户消费习惯、分析热点话题和危机舆情监控，为企业提供有利的决策支持。本开源项目受国家重点研发计划“云计算和大数据”专项支持（项目号 2018YFB1004300 ）。
最近更新: 6年多前Speech emotion recognition using LSTM, SVM and MLP | 语音情感识别
最近更新: 6年多前
