NeuMan系列文章

1. neuman简介
2. neuman环境搭建
3. neuman数据准备
4. neuman运行demo
5. neuman自定义数据集之预处理
6. neuman的train.py代码框架
7. neuman训练数据加载
8. neuman背景训练
9. neuman人体训练
10. neuman推理之渲染360度人体动作
11. neuman推理之渲染测试视角
12. neuman推理之渲染新的指定动作
13. neuman推理之多人合并一起渲染

Python相关知识

• 【PyTorch】torch.utils.data.Dataset 介绍与实战
• PyTorch的DataParallel
• PyTorch的train和eval：切换训练和评估(推断)的模式
• PyTorch遍历参数:
  • model.parameters()
  • model.named_parameters():keepvars?
  • model.state_dict()
• tqdm的用法
• Pytorch导出模型

      #导出模型看看
      torch.onnx.export(model, (torch.randn(1, 90)), "./nerf-model.onnx", verbose=True,training=torch.onnx.TrainingMode.EVAL);
      torch.onnx.export(model_fine, (torch.randn(1, 90)), "./nerf-model-fine.onnx", verbose=True, training=torch.onnx.TrainingMode.EVAL);
      print("+++++++torch.onnx.export finished+++++++")
  
• python中enumerate的用法