3 马宝森/多标签分类的预测

以一人多罪，数罪并罚的多罪名预测任务为导向，建立以 Seq2Seq+attention、 Transformer 等为基础的序列生成模型，同时借鉴机器翻译任务的预测机制， 使用生成模型进行多罪名预测并取得良好效果，完成在 RCV1-V2、AAPD、CAIL、CJO 等多标签数据集上的模型训练及使用。