服装推荐系统的服务端
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停车场模拟系统 平板车 轨迹，主要使用 matplot
在真实的业务场景下，我们往往需要对所有商品的一个子集构建个性化推荐模型。在完成这件任务的过程中，我们不仅需要利用用户在这个商品子集上的行为数据，往往还需要利用更丰富的用户行为数据。定义如下的符号： U——用户集合 I——商品全集 P——商品子集，P ⊆ I D——用户对商品全集的行为数据集合 那么我们的目标是利用D来构造U中用户对P中商品的推荐模型。
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贡献度的统计数据包括代码提交、创建任务 / Pull Request、合并 Pull Request，其中代码提交的次数需本地配置的 git 邮箱是 Gitee 帐号已确认绑定的才会被统计。