基于 RDD2022 数据集美国子集,完成数据预处理与标注格式转换,训练 YOLOv5/v8/v11 模型并综合评估,对比检测精度与运行效率,实现四类路面病害自动识别。
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以凯斯西储大学轴承标准数据集为基础,开展轴承故障相关研究,搭建智能检测与分类方案,实现对不同类型轴承缺陷的精准识别与区分。
基于 Python 开发 PC 端语音助手,调用百度 AI 语音识别、合成 API,支持人机语音交互,可通过语音指令快速启动记事本、计算器、画图板等系统应用。
爬取房产中介网站数据并分析,借助 matplotlib 完成房价可视化,运用一元线性回归算法构建预测模型,对预测结果进行展示、分析与对比。
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贡献度的统计数据包括代码提交、创建任务 / Pull Request、合并 Pull Request,其中代码提交的次数需本地配置的 git 邮箱是 Gitee 帐号已确认绑定的才会被统计。