销售预测AI平台 核心功能详解 1. 智能数据生成 真实感模拟: 基于业务规则生成销售数据 多维度覆盖: 产品×地区×时间三维数据 外部因子: 经济指标、天气等影响因素 数据质量: 自动数据校验和清洗 2. 自动化特征工程 时间特征: 年、月、日、星期、季度、季节 滞后特征: 1天、7天、14天、30天历史数据 滑动窗口: 不同周期的均值、标准差统计 编码特征: 产品、地区、季节、促销事件 增长率
销售预测AI平台 核心功能详解 1. 智能数据生成 真实感模拟: 基于业务规则生成销售数据 多维度覆盖: 产品×地区×时间三维数据 外部因子: 经济指标、天气等影响因素 数据质量: 自动数据校验和清洗 2. 自动化特征工程 时间特征: 年、月、日、星期、季度、季节 滞后特征: 1天、7天、14天、30天历史数据 滑动窗口: 不同周期的均值、标准差统计 编码特征: 产品、地区、季节、促销事件 增长率
Contributions last year: 1
Max continuous contributions: 1
Recent contributions: 1
Commits, issues, and pull requests will appear on your contribution graph. Only when the email address used for the commits in local configuration is associated with your GitOSC account, the commits' contribution will be counted.