FastDeploy: ⚡️An Easy-to-use and Fast Deep Learning Model Deployment Toolkit for ☁️Cloud 📱Mobile and 📹Edge. Including Image, Video, Text and Audio 20+ main stream scenarios and 150+ SOTA models. - Gitee.com

Gitee 接口下线公告：检查是否已Star和列出指定Star仓库用户等4个接口将在7月3日下线

forked from PaddlePaddle/FastDeploy

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[Bug Fix] fix build xpu encrypt & auth ima... 12bb44e

generation/anemigan

keypointdetection

perception/paddle3d

segmentation/paddleseg

tracking/pptracking

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README

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# 视觉模型部署

本目录下提供了各类视觉模型的部署，主要涵盖以下任务类型

| 任务类型           | 说明                                  | 预测结果结构体                                                                          |
|:-------------- |:----------------------------------- |:-------------------------------------------------------------------------------- |
| Detection      | 目标检测，输入图像，检测图像中物体位置，并返回检测框坐标及类别和置信度 | [DetectionResult](../../docs/api/vision_results/detection_result.md)       |
| Segmentation   | 语义分割，输入图像，给出图像中每个像素的分类及置信度          | [SegmentationResult](../../docs/api/vision_results/segmentation_result.md) |
| Classification | 图像分类，输入图像，给出图像的分类结果和置信度             | [ClassifyResult](../../docs/api/vision_results/classification_result.md)   |
| FaceDetection | 人脸检测，输入图像，检测图像中人脸位置，并返回检测框坐标及人脸关键点             | [FaceDetectionResult](../../docs/api/vision_results/face_detection_result.md)   |
| FaceAlignment |  人脸对齐(人脸关键点检测)，输入图像，返回人脸关键点            | [FaceAlignmentResult](../../docs/api/vision_results/face_alignment_result.md)   |
| KeypointDetection   | 关键点检测，输入图像，返回图像中人物行为的各个关键点坐标和置信度         | [KeyPointDetectionResult](../../docs/api/vision_results/keypointdetection_result.md) |
| FaceRecognition | 人脸识别，输入图像，返回可用于相似度计算的人脸特征的embedding            | [FaceRecognitionResult](../../docs/api/vision_results/face_recognition_result.md)   |
| Matting | 抠图，输入图像，返回图片的前景每个像素点的Alpha值            | [MattingResult](../../docs/api/vision_results/matting_result.md)   |
| OCR | 文本框检测，分类，文本框内容识别，输入图像，返回文本框坐标，文本框的方向类别以及框内的文本内容            | [OCRResult](../../docs/api/vision_results/ocr_result.md)   |
| MOT | 多目标跟踪，输入图像，检测图像中物体位置，并返回检测框坐标，对象id及类别置信度        | [MOTResult](../../docs/api/vision_results/mot_result.md)   |
| HeadPose | 头部姿态估计，返回头部欧拉角            | [HeadPoseResult](../../docs/api/vision_results/headpose_result.md)   |

## FastDeploy API设计

视觉模型具有较有统一任务范式，在设计API时（包括C++/Python），FastDeploy将视觉模型的部署拆分为四个步骤

- 模型加载
- 图像预处理
- 模型推理
- 推理结果后处理

FastDeploy针对飞桨的视觉套件，以及外部热门模型，提供端到端的部署服务，用户只需准备模型，按以下步骤即可完成整个模型的部署

- 加载模型
- 调用`predict`接口

FastDeploy在各视觉模型部署时，也支持一键切换后端推理引擎，详情参阅[如何切换模型推理引擎](../../docs/cn/faq/how_to_change_backend.md)。

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https://gitee.com/ybot/FastDeploy.git

git@gitee.com:ybot/FastDeploy.git

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