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三基地PFMEA管理系统Django后端,采用DRF
AI模型训练平台是一个基于 Python Flask 的 Web 多模态大模型 + PT 模型的双重自动标注平台,提供数据增强闭环:"小数据→简单模型→辅助标注→大数据→精确模型" 的完整循环 专门为 YOLOv8/11 目标检测模型的全生命周期管理而设计,旨在为 AI 开发者和研究人员提供一个完整的、易用的目标检测模型训练解决方案。
JavaVision是一个基于Java开发的全能视觉智能识别项目,不仅实现PaddleOCR-V4、YoloV8物体识别、人脸识别、以图搜图等核心功能,还可以轻松扩展到其他领域,如语音识别、动物识别、安防检查等。这使得JavaVision成为一个全面解决多种场景需求的自适应平台。 你的 ⭐️ ⭐️⭐️Star⭐️⭐️ ⭐️,是我的动力!如果你觉得还不错,请点上一颗小星星
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AIFlowy 是一个使用 Java 开发的 AI 产品的底座和基石,对标字节 Coze、腾讯元器和 Dify 等产品,但更加注重 toB 端的相关场景。
本系统基于神策埋点sdk的开源CDP客户数据平台系统,功能聚焦于用户数据中台、用户行为分析、用户画像、精准营销、AB实验等,帮助企业提高用户运营效率、强化营销能力,实现用户增长。
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Tinyflow 是一个轻量的 AI 智能体流程编排解决方案。基于 Web Component 开发,支持与 React、Vue、Angular、Svelte 等任何框架集成。