使用神经网络方法进行水质预测，非神经网络工具箱

使用GMDH方法预测道路中车流量的变化情况。 GMDH方法可以参考https://www.baidu.com/link?url=EY8yFVxUa7-_ApttJRtkY93KQeMQUxDdKsPlnMmTvJ7&wd=&eqid=b76ff34e00032950000000045b2c4799

该项目fork了张青富moead的源代码，进行了详细的中文注释，帮助初学者阅读。moead是基于分解的多目标进化算法，解决多目标的进化问题。

一个小车跟随的动画仿真，仿真使用两个轮子作为驱动器，在每个循环采样距离误差和角度误差，通过pid方法调整两个轮子的速度，实现两辆车的等距跟随。为了测试控制算法的鲁棒性，增加了高斯白扰动。

用于医疗大数据处理的文本信息分类模型首先使用分词算法与doc2vec算法计算文本间的相似度，然后使用ＫＮＮ聚类方法对文本进行有效聚类。将医生的医嘱文本信息转换为０－１标签信息，方便预测模型进行进一步处理。为了限制项目内存消耗数据做过阉割