基于Keras的LSTM多变量时间序列预测
基于Keras的LSTM多变量时间序列预测
机器学习和量化分析学习进行中
2nd Place Solution
Tool for producing high quality forecasts for time series data that has multiple seasonality with linear or non-linear growth.
1st place solution
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贡献度的统计数据包括代码提交、创建任务 / Pull Request、合并 Pull Request，其中代码提交的次数需本地配置的 git 邮箱是 Gitee 帐号已确认绑定的才会被统计。