生成带校验码的卡号、19位的Long ID、不大于22位的短UUID、短卡号、激活码、数字加密、付款码。分布式、基于内存、安全可靠、性能高。

商品类目预测，使用Spring Boot开发框架和Spark MLlib机器学习框架，通过TF-IDF和Bayes算法，训练出一个商品类目预测模型。该模型可以根据商品名称自动预测出商品类目。项目对外提供RESTFul接口。

UI自动化测试框架，支持APP、Web、HTML5三端， 基于SpringBoot框架， 采用Page Object设计模式，基于 TestNG 测试框架构建测试用例，支持消息通知、失败截屏、HTTP 报告、并发执行等特性

商品关联关系挖掘，使用Spring Boot开发框架和Spark MLlib机器学习框架，通过FP-Growth算法，分析用户的购物车商品数据，挖掘商品之间的关联关系。项目对外提供RESTFul接口。

文本关键词提取，对文本分词后使用多种方法提取给定语料中的关键词，包含结巴自带的 TF-IDF 算法、TextRank 算法、Scikit-Learn 包中的 TF-IDF