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总结的一些java高开面试知识点，有喜欢的同学star走起~

一个完善的Spark Streaming二次封装开源框架，包含：实时流任务调度、kafka偏移量管理，web后台管理，web api启动、停止spark streaming，宕机告警、自动重启等等功能支持，用户只需要关心业务代码，无需关注繁琐的技术细节，大大提高实时流开发效率和难度(附demo)。

Spark快速开发框架，提高开发效率，主要针对离线任务场景

本开源项目内容包括埋点数据上报、nginx环境配置、Flume解密和日志格式处理、将明文数据存放到kafka的Topic下、Flink消费后将埋点数据存入HDFS、数据分析展示，各种报表展示等关键操作。为方便前期埋点的校验调优，在kafka环节，增加了埋点解析数据JSON格式存入MySQL。后续计划增加友盟和其他SDK厂商的埋点处理，以及业务系统日志的采集入库。

高并发-分布式面试题