各类大屏展示模板持续更新中...
总结的一些java高开面试知识点,有喜欢的同学star走起~
一个完善的Spark Streaming二次封装开源框架,包含:实时流任务调度、kafka偏移量管理,web后台管理,web api启动、停止spark streaming,宕机告警、自动重启等等功能支持,用户只需要关心业务代码,无需关注繁琐的技术细节,大大提高实时流开发效率和难度(附demo)。
Spark快速开发框架,提高开发效率,主要针对离线任务场景
本开源项目内容包括埋点数据上报、nginx环境配置、Flume解密和日志格式处理、将明文数据存放到kafka的Topic下、Flink消费后将埋点数据存入HDFS、数据分析展示,各种报表展示等关键操作。为方便前期埋点的校验调优,在kafka环节,增加了埋点解析数据JSON格式存入MySQL。后续计划增加友盟和其他SDK厂商的埋点处理,以及业务系统日志的采集入库。
高并发-分布式面试题
Contributions last year: 0
Max continuous contributions: 0
Recent contributions: 0
Commits, issues, and pull requests will appear on your contribution graph. Only when the email address used for the commits in local configuration is associated with your GitOSC account, the commits' contribution will be counted.