austin消息推送平台，hades规则引擎，athena原创文章
项目在线演示地址：http://106.75.176.183:3001
11W+字，共107个文档，带你玩转austin，详情可戳：消息推送平台文档
核心功能：统一的接口发送各种类型消息，对消息生命周期全链路追踪。
意义：只要公司内部有发送消息的需求，都应该要有类似austin的项目。消息推送平台对各类消息进行统一发送处理，这有利于对功能的收拢，以及提高业务需求开发的效率。
简单易用：通过Web页面快速对接模板，操作简单，一分钟上手
多渠道消息下发：支持短信、邮件、微信服务号（模板消息）、微信小程序（订阅消息）、钉钉（群机器人）、钉钉（工作消息）、安卓push通知栏、企业微信(机器人消息)、企业微信（应用消息）、飞书机器人消息。
渠道资源隔离：不同的渠道不同的消息类型下发互不影响。例如邮件下发通道跟短信下发通道是隔离的，邮件发送缓慢不影响短信的正常发送。
全渠道多维度消息链路追踪：分别以用户、模板、消息的维度监控下发的过程，可准实时查看消息下发的情况。
配置化人群定时消息下发：上传人群文件，设置cron表达式定时下发消息。
消息模板动态可变：模板支持通过占位符，支持可变参数动态传入。
高性能发送接口：异步发送接口，支持批量发送，能支撑高并发流量。
多渠道素材管理：钉钉/企业微信的富文本消息需提前将素材上传至渠道平台。
高效接入新短信渠道：利用hades规则引擎无需系统发布上下线，即可接入新的短信渠道。
短信流量可配置：短信多渠道可动态配置发送到每个短信渠道的流量占比。
消息推送平台特性：支持消息下发文案和频次去重，夜间消息屏蔽或次日发送。
容器化部署：项目支持docker部署，项目相关中间件用docker-compose一键部署。
1、创建需要发送的渠道账号
2、创建消息模板
3、测试发送消息是否正常
4、查看消息下发情况
5、亦可在新建模板时选择定时任务，通过上传csv文件和指定cron表达式实现下发消息
austin项目强依赖MySQL/Redis/(大概需要2G内存)，弱依赖kafka/prometheus/graylog/flink/xxl-job/apollo/hive(完全部署所有的服务，大概16G内存)。如果缺少相关的组件可戳：安装相关组件教程。
实在想要
clone项目后不用自己部署环境直接在本地启动debug，我这提供了股东服务，直连部署好的服务器。
1、austin目前使用的MySQL版本5.7x，如果你使用的MySQL版本8.0，注意改变pom.xml所依赖的版本以及对应的连接信息。
2、填写application.properties中spring.datasource对应的ip/port/username/password信息
3、执行doc/sql文件夹下的austin.sql创建对应的表
4、填写application.properties中spring.redis对应的ip/port/password信息
5、以上配置信息都在application.properties文件中修改。(prometheus/graylog/flink/xxl-job/apollo/kafka/hive可选)
6、austin前端管理系统部署，戳GitHub或Gitee跳转至对应的仓库
7、（可选）正常使用数据管理(查看实时数据链路下发)需要将austin-stream的jar包上传至Flink，根据部署文档启动Flink。在打jar包前需要填写com.java3y.austin.stream.constants.AustinFlinkConstant中的redis和kafka的ip/port（注意：日志的topic在application.properties中的austin.business.log.topic.name。如果没有该topic，需要提前创建，并使用Kafka作为消息队列实现)
8、（可选）正常使用定时任务需要部署xxl-job，根据部署文档启动xxl的调度中心，并在application.properteis中填写 austin.xxl.job.ip和austin.xxl.job.port
9、（可选）正常使用分布式日志采集需要部署graylog，根据部署文档启动graylog，并在application.properteis中填写 austin.graylog.ip。
10、（可选）正常使用系统监控需要部署promethus和grafana，根据部署文档配置grafana图表。
11、（可选）正常使用动态配置中心需要部署apollo，根据部署文档启动apollo，通过docker-compose启动需要在AustinApplication注入对应的ip和port(可看注释)。
12、（可选）正常使用数据仓库需要部署hive，根据部署文档通过flink把数据写入到hive中（flink环境也要安装好），将austin-data-house的jar包提交到flink执行
austin项目官方交流群已经超过了两百人，添加我的个人微信 java3yyy 添加时备注：【项目】，我空的时候会拉进项目交流群里。
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