根据2000年数据挑战赛保险公司的客户特征数据,预测客户是否会购买房车险。使用伯努利朴素贝叶斯模型,我获得了更好的预测效果
根据2000年数据挑战赛保险公司的客户特征数据,预测客户是否会购买房车险。使用伯努利朴素贝叶斯模型,我获得了更好的预测效果
通过航空公司的客户数据,来识别不同价值的客户,其中最广泛的模型是RFM模型(Recency\Frequency\Monetary),用此模型进行客户细分,识别出高价值客户。
2018平安产险数据建模大赛 驾驶行为预测驾驶风险
最近一年贡献:0 次
最长连续贡献:0 日
最近连续贡献:0 日
贡献度的统计数据包括代码提交、创建任务 / Pull Request、合并 Pull Request,其中代码提交的次数需本地配置的 git 邮箱是 Gitee 帐号已确认绑定的才会被统计。