OpenILT 是一个开源的逆光刻技术研究平台。 它的库拥有一个全面的、灵活的生态系统，这些库能够有效地开发和评估 ILT 算法。 OpenILT 将 ILT 流解耦到不同的组件、光刻仿真、初始化、优化和评估中。 ILT 研究人员可以通过新的方法替换组件来快速实现和评估他们的想法。 此外，该平台是使用 *pytorch* 来实现的，这使得 GPU 加速和深度学习集成变得容易。

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PointNet 与 PointNet++ 的标准实现，及中文化注释。

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深度学习500问，以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述，以帮助自己及有需要的读者。 全书分为18个章节，50余万字。由于水平有限，书中不妥之处恳请广大读者批评指正。 未完待续............ 如有意合作，联系scutjy2015@163.com 版权所有，违权必究 Tan 2018.06

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