空间点位抽稀算法，复杂度为o(n)，抽稀算法的核心是通过空间矩阵化，然后随机选取落在小矩阵中的一个值作为结果。举个列子，比如将一维数据｛8，2，7，4，9，6，7，8，11，2，5，4，5｝抽稀，抽稀按照单维度5作为抽稀粒度，抽稀数据最小值为1，最大值为11，划分小矩阵的step值为2，则抽稀小矩阵空间为：[1-3],[3,-5],.........[9-11],然后将数据往矩阵空间填充，最终返回矩阵空间中的所有数据，即抽稀结果。

用于可靠的判断一个点是否在多边形内。适用于凸多边形、凹多边形、不规则多边形等，充分考虑了点在多边形内、多边形外、多边形的某一条边上以及这个点本身就是多边形的一个顶点。

通过鲍鱼的壳、肉等尺寸、重量和判别鲍鱼的年龄。代码主要是为了实现各种算法的训练和应用，主要实现包括ID3、C4.5等算法在预测、分类上的应用，并展示代码实现的精确度。Predicting the age of abalone from physical measurements.