用threejs做的一些案列demo，分享给有需要的同学。对于这里的内容，需要你有基础的webgl知识，了解矩阵、向量、透视投影、裁剪空间、视图变换、着色器、threejs框架等等内容。本文借鉴了很多网上的资料，在这里表示感谢，同时分享给感兴趣的小伙伴参考
AIAS (AI Acceleration Suite) - 人工智能加速器套件。提供: 包括SDK，平台引擎，场景套件在内，合计超过100个项目组成的项目集。
Paddle Graph Learning (PGL)是一个基于PaddlePaddle的高效易用的图学习框架
X2Paddle支持将其余深度学习框架训练得到的模型，转换至PaddlePaddle模型
SkyWalking 是一款开源的应用性能监控系统，包括指标监控，分布式追踪，分布式系统性能诊断。
搭建权限分离的人工智能诊断云平台，管理员可进行医院、医生信息、患者资料以及诊断报告的管理；医生可查看自己患者的病历与对病历填写诊断信息；患者可上传眼底图像并选择主治医师，图像上传成功后会即时调用深度学习模块得出诊断结果。医生收到病历并填写人工诊断意见后会自动发送邮件给患者通知其进行查看。
【BIMFace.SDK】是基于.NET Standard 技术封装的用于BIMFACE二次开发的通用类库，支持Windows、Linux、MacOS跨平台开发部署。包含BIMFACE服务器端所有API、文档管理平台API以及Web、客户端、移动端示例程序。【作者：张传宁，系统架构设计师、技术总监。BIMFace产品深度用户、社区参与者与贡献者。微信：savionzhang】
HyperLRP是一个开源的、基于深度学习高性能中文车牌识别库，由北京智云视图科技有限公司开发，支持PHP、C/C++、Python语言，Windows/Mac/Linux/Android/IOS 平台。
OPT（Omni-Perception Pre-Trainer）是全场景感知预训练模型的简称，中文名字叫紫东太初，是中科院自动化和华为联合研发的多模态预训练模型，本仓是紫东太初十亿参数级别模型的MindSpore版本代码，包含预训练模型及多个下游任务模型。
『飞桨』预训练模型应用工具 Awesome pre-trained models toolkit based on PaddlePaddle
Paddle Lite为Paddle-Mobile的升级版，定位支持包括手机移动端在内更多场景的轻量化高效预测，支持更广泛的硬件和平台，是一个高性能、轻量级的深度学习预测引擎
MegEngine 是一个快速、可拓展、易于使用且支持自动求导的深度学习框架，具备训练推理一体、超低硬件门槛和全平台高效推理 3 大核心优势，可帮助企业与开发者大幅节省产品从实验室原型到工业部署的流程，真正实现小时级的转化能力。作为旷视新一代 AI 生产力平台 Brain++的最核心组件，MegEngine 在 2020 年 3月正式向全球开发者开源。
