代码拉取完成,页面将自动刷新
在图像获取和传输过程中,往往伴随着各种形式的损坏,降低了图像质量和对图像信息的准确解释,一些老照片因为保存不当也会变得存在污渍或者破损缺失。图像修复技术主要用来修复日常生活中被噪声污染或者人为破坏的破损图像,也可应用于替换图像中的小区域或者瑕疵。目前,图像修复工作仍然由经验丰富的图像修复师来完成,让图像修复借助深度学习算法实现自动化日趋成为该领域的发展方向。本课题基于深度学习算法和图像处理技术,设计并开发一款图像修复深度学习算法程序,该程序能够对使用者上传的照片进行自动分析,根据用户需要修复照片损坏部分,提高照片的清晰度和观赏性。
# 克隆项目,然后安装依赖环境
clion 项目
pip install requirements.txt
视频中上传的黑白图中黑色部分代表图片的破损位置,模型会将黑白图完全覆盖在原图上通过未破损位置对破损位置进行修复(待修复图可以是现实具有破损的图片,只需要额外添加一个代表破损位置的黑白图即可)
由于github上传视频受限,观看演示视频请移步至我的csdn,连接:https://blog.csdn.net/qq_45566099/article/details/134942373
2024.4.15QT界面已经升级到V2.0版本,提供了内嵌的sellite轻量级数据库支持(无需配置版的数据库)以及GUI界面的美化,并添加了历史记录查询功能。
此处可能存在不合适展示的内容,页面不予展示。您可通过相关编辑功能自查并修改。
如您确认内容无涉及 不当用语 / 纯广告导流 / 暴力 / 低俗色情 / 侵权 / 盗版 / 虚假 / 无价值内容或违法国家有关法律法规的内容,可点击提交进行申诉,我们将尽快为您处理。