2022年中山大学强化学习期中作业，通过不同的方法改进DQN如：Double DQN、 Dueling DQN、 优先级回放、 并行训练 小组成员：赵子健、林梓健 代码改进基于： https://gitee.com/goluke/dqn-breakout
@zzj_rs
香港科技大学博士生
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