Python for Data Analysis, 2nd Edition Materials and IPython notebooks for "Python for Data Analysis" by Wes McKinney, published by O'Reilly Media Buy the book on Amazon Follow Wes on Twitter: Twitter Follow 1st Edition Readers If you are reading the 1st Edition (published in 2012), please find the reorganized book materials on the 1st-edition branch. Translations Chinese by Xu Liang Polish by Michal Biesiada IPython Notebooks: Chapter 2: Python Language Basics, IPython, and Jupyter Noteboo
matplotlib-cpp。基于C++调用Python的方法将matplotlib封装了一层。但比用OpenCV的imshow写的图表绘制好。 matplotlib-cpp项目地址在:https://github.com/lava/matplotlib-cpp,仓库内容简单，核心的东西就是一个头文件matplotlibcpp.h， 这个头文件封装了大量了的C++调用matplotlib的api，使用的时候只要将matplotlibcpp.h复制到自己的项目中include就可以了
这份讲义共包含 19 个章节，学习者可以使用 Jupyter NBViewer 打开 notebook，或者直接下载学习。 第一讲：线性方程系统 第二讲：基础矩阵代数 第三讲：行列式 第四讲：LU 分解 第五讲：向量运算 第六讲：线性组合 第七讲：线性无关 第八讲：向量空间与子空间 第九讲：基与维度 第十讲：行空间、列空间与零空间 第十一讲：线性变换 第十二讲：特征值与特征向量 第十三讲：对角化 第十四讲：动力系统的应用 第十五讲：内积与正交 第十六讲：Gram-Schmidt 正交化过程与 QR 分解 第十七讲：对称矩阵与二次型 第十八讲：奇异值分解 第十九讲：多变量正态分布 打开对应的 notebook 后，学习者可以看到对线性代数基本概念的讲解，以及代码和图示等。
