第七周学习笔记

作业一

读写分离 - 动态 切换数据源版本 1.0

    完成情况说明：

• 配置了三个数据库：1主2从
  • MySQL docker配置记录
• service中的insert注入主库，query注入从库
• 使用注解实现不同数据库源的注入
• 简单的实现了从库访问的负载均衡

    作业详情：

• 作业详细代码地址：https://github.com/lw1243925457/JAVA-000/tree/main/code/src/main/java/com/example/demo/database
• 测试运行代码：https://github.com/lw1243925457/JAVA-000/tree/main/code/src/test/java/com/example/demo/database/service/OrderServiceImplTest.java

作业二

读写分离 - 数据库框架版本 2.0

    简单的直接使用配置文件配置，在测试代码中注入后直接使用SQL进行执行，没有结合ORM

• 代码地址：https://github.com/lw1243925457/JAVA-000/tree/main/code/src/main/java/com/example/demo/shardingsphere/raw/jdbc/ShardingMasterSlaveDataSource.java
• 测试类：https://github.com/lw1243925457/JAVA-000/tree/main/code/src/test/java/com/example/demo/shardingsphere/raw/jdbc/ShardingMasterSlaveDataSourceTest.java

参考链接

• USE SPRING BOOT STARTER
• READ-WRITE SPLITTING
• ShardingSphere入门实战(1)-Sharding-JDBC使用

作业三

按自己设计的表结构，插入 100 万订单模拟数据，测试不同方式的插入效率

    测试了两种，一个是关闭自动提交，一百万的数据弄好后一起提交；一种是一条一条的提交插入

    通过测试，批量的插入是非常快的；下面的两个测试都写了存储过程，脚本在下方链接：

• fillTest.sql

• 关闭自动提交，一百万的数据弄好后一起提交：completed in 2 m 29 s 195 ms

• 一条一条的提交插入：之前测试过插入10万的，要差一个多小时左右，这里只知道会很久吧，就不测具体数据了

作业四

选做）读写分离 - 数据库中间件版本 3.0

    使用ShardingSphere Proxy实现读写分离，相关的使用配置记录文档如下：

• Sharding-Sphere Proxy 分库分表 简单示例

• 测试代码地址(直接使用jdbc，结合ORM和mybatis感觉改下配置就行了，后面再补上）：https://github.com/lw1243925457/JAVA-000/tree/main/homework/week0802/

学习过程中的总结记录

• MysqlDocker主从配置.md
• shardingsphere-raw-jdbc.md
• shardingSphere-proxy主从读写.md
• ShardingSphereProxy分库分表.md