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奔跑的面条 / vue-big-screenJavaScriptApache-2.0

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一个基于 vue、datav、Echart 框架的大数据可视化(大屏展示)模板,提供数据动态刷新渲染、屏幕适应、内部图表自由替换等功能,持续更新.... spread retract

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Notice: Creating folder will generate an empty file .keep, because not support in Git
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README.md

一、项目描述

  • 一个基于 vue、datav、Echart 框架的 " 数据大屏项目 ",通过 vue 组件实现数据动态刷新渲染,内部图表可实现自由替换。部分图表使用 DataV 自带组件,可进行更改,详情请点击下方 DataV 文档。
  • 项目需要全屏展示(按 F11)。
  • 项目部分区域使用了全局注册方式,增加了打包体积,在实际运用中请使用按需引入
  • 拉取项目之后,建议按照自己的功能区域重命名文件,现以简单的位置进行区分。
  • 项目环境:vue-cli-3.0、webpack-4.0、npm-6.13、node-v12.16。

友情链接:

  1. DataV 官方文档(建议使用之前先浏览)
  2. echarts 实例echarts 官方文档
  3. Vue 官方文档
  4. 项目 gitee 地址(国内速度快)

项目展示 项目展示

二、主要文件介绍

文件 作用/功能
mian.js 主目录文件,全局引入了引入 vue-awesome
views/ index.vue 项目主结构
views/其余文件 界面各个区域组件(按照位置来命名)ajax 接口请求位置
assets 静态资源目录,放置 logo 与背景图片
assets / style.scss 通用 CSS 文件,全局项目快捷样式调节
assets / index.scss Index 界面的 CSS 文件
components/echart 所有 echart 图表(按照位置来命名)
common/flexible.js flexible插件代码(适配屏幕尺寸,定制化修改)

三、使用介绍

  1. 如何启动项目 需要提前安装好nodejsnpm,下载项目后在项目主目录下运行npm/cnpm install拉取依赖包,然后使用 vue-cli 或者直接使用命令npm run serve,就可以启动项目,启动项目后需要手动全屏(按 F11)。

  2. 如何请求数据 现在的项目未使用前后端数据请求,建议使用 axios 进行数据请求,在 main.js 位置进行全局配置,在 views/xx.vue 文件里进行前后端数据请求。

  • axios 的 main.js 配置参考范例(因人而异)
import axios from "axios";

//把方法放到vue的原型上,这样就可以全局使用了
Vue.prototype.$http = axios.create({
  //设置20秒超时时间
  timeout: 20000,
  baseURL: "http://172.0.0.1:80080", //这里写后端地址
});
  • 在 vue 页面中调用 axios 方法并通过 props 传给 echarts 图表子组件
export default {
  data() {
  	ListDataSelf:[]
  },
  mounted() {
   this.fetchList(); //获取数据
  },
  methods: {
	async fetchList(){
	  const { code,listData }= await this.$http.get("xx/xx/xx"x);
	  if(code === 200){
		 this.ListDataSelf= listData;
	  }
	}
  }
 }
  1. 如何动态渲染图表components/echart下的文件,比如drawPie()是渲染函数,echartData是需要动态渲染的数据,当外界通过props传入新数据,我们可以使用watch()方法去监听,一但数据变化就调用this.drawPie()并触发内部的.setOption函数,重新渲染一次图表。
//这里是子组件内部

props: ["listData"],
watch: {
  listData(newValue) {
     this.echartData= newValue;
     this.drawPie();
   },
  },
methods: {
  drawPie() {
  	.....
  	'渲染节点名称'.setOption(option);
  }
 }
  1. 如何复用图表组件 因为 Echart 图表是根据id/class去获取 Dom 节点并进行渲染的,所以我们只要传入唯一的 id 值与需要的数据就可以进行复用。如中间部分的任务通过率与任务达标率组件就是采用复用的方式。

如:在调用处views/center.vue里去定义好数据并传入组件(项目里的所有id都不能重复!!!)

//组件调用
<span>今日任务通过率</span>
<centerChart :id="rate[0].id" :tips="rate[0].tips" :colorObj="rate[0].colorData" />

<span>今日任务达标率</span>
<centerChart :id="rate[1].id" :tips="rate[1].tips" :colorObj="rate[1].colorData" />

...
import centerChart from "@/components/echart/center/centerChartRate";

data() {
  return {
    rate: [
      {
        id: "centerRate1",
        tips: 60,
        ...
      },
      {
        id: "centerRate2",
        tips: 40,
        colorData: {
          ...
        }
      }
    ]
  }
}

在复用的组件components/echart/center/centerChartRate里进行接收并在用到的地方赋值。

props: {
    id: {
      type: String,
      required: true,
      default: "chartRate"
    },
    ...
    colorObj: {
      type: Object,
      default: function() {
        return {
          //具体去代码里看
          }
        };
      }
    }
  },
  1. 如何更换边框 边框是使用了 DataV 自带的组件,如:
<dv-border-box-1></dv-border-box-1>

只需要去 views 目录下去寻找对应的位置去查找并替换就可以,具体的种类请去 DavaV 官网查看

  1. 如何更换图表 直接进入 components/echart 下的文件修改成你要的 echarts 模样,可以去echarts 官方社区里面查看案例。

  2. 屏幕适配问题 本项目借助了 flexible 插件,通过改变 rem 的值来进行适配,原设计为 1920px。 ,适配区间为:1366px ~ 2560px,本项目有根据实际情况进行源文件的更改,小屏幕(如:宽为 1366px)需要自己舍弃部分动态组件进行适配,如'动态文字变换组件'会影响布局,需要手动换成一般节点,

// flexible文件位置: `common/flexible.js`,修改部分如下
function refreshRem() {
  var width = docEl.getBoundingClientRect().width;
  // 最小1366px,最大适配2560px
  if (width / dpr < 1366) {
    width = 1366 * dpr;
  } else if (width / dpr > 2560) {
    width = 2560 * dpr;
  }
  // 原项目是1920px我设置成24等份,这样1rem就是80px
  var rem = width / 24;
  docEl.style.fontSize = rem + "px";
  flexible.rem = win.rem = rem;
}

四、更新情况

  1. 增加了 Echart 组件复用的功能,如:中间任务达标率的两个百分比图使用的是同一个组件。
  2. 修复了头部右侧的图案条不对称的问题。
  3. 修复屏幕适配问题,更换了所有的尺寸单位,统一使用rem。

五、其余

这个项目是个人的作品,难免会有问题和 BUG,如果有问题请进行评论,我也会尽力去更新,自己也在前端学习的路上,欢迎交流,非常感谢!

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https://gitee.com/MTrun/big-screen-vue-datav.git
git@gitee.com:MTrun/big-screen-vue-datav.git
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