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本目录下部分案例不再维护，另外一部分案例已迁移至AI Gallery Notebook进行维护，具体访问链接请查看下表：
| 序号 | 目录名 | AI Gallery链接 |
|---|---|---|
| 1 | DL_GAN | 使用生成对抗网络实现图像转换 |
| 2 | DL_face_age_prediction | 不再维护 |
| 3 | DL_face_detect_compare | 不再维护 |
| 4 | DL_face_detector | 不再维护 |
| 5 | DL_face_facial_expression | 不再维护 |
| 6 | DL_face_recognition | 不再维护 |
| 7 | DL_face_recognition_advanced | 不再维护 |
| 8 | DL_image_hyperparameter_tuning | 不再维护 |
| 9 | DL_image_object_detection | 物体检测案例 |
| 10 | DL_image_object_detection_faster | 物体检测-Faster R-CNN |
| 11 | DL_image_object_detection_yolo | 物体检测YOLOv3实践 |
| 12 | DL_image_recognition | 猫狗图像识别实践 |
| 13 | DL_image_segmentation_mask | 实例分割-Mask R-CNN 模型 |
| 14 | DL_mask_rcnn_keypoints | 使用Mask R-CNN模型实现人体关键节点标注 |
| 15 | DL_nlp_bert_ner | 自然语言处理实战--命名实体识别 |
| 16 | DL_nlp_introduction | 自然语言处理介绍 |
| 17 | DL_nlp_qa | 不再维护 |
| 18 | DL_nlp_text_classification | 自然语言处理实战 —— 文本分类 |
| 19 | DL_nlp_text_similarity | 自然语言处理实战 —— 文本相似度 |
| 20 | DL_ocr_crnn_sequence_recognition | 字符序列检测--CRNN模型 |
| 21 | DL_ocr_ctpn_crnn | CTPN-CRNN算法端到端实现文字识别 |
| 22 | DL_ocr_ctpn_text_detection | 文本检测--CTPN模型 |
| 23 | DL_oldDrawings_object_detection_yolo | 古画yolov3物体检测 |
| 24 | DL_rebar_count | 基于计算机视觉的钢筋条数检测 |
| 25 | DL_sequence_recognition | 字符序列检测--CRNN模型 |
| 26 | DL_sound_introduction | 语音和语音识别介绍 |
| 27 | DL_speech_recognition | DFCNN-Transformer模型完成中文语音识别 |
| 28 | DL_video_action_recognition | 视频动作识别 |
| 29 | DL_video_analysis_introduction | 视频分析简介 |
| 30 | DL_video_object_segmentation | 视频物体分割 |
| 31 | ML_ARIMA_timeserise_prediction | 利用ARIMA时序分析算法，预测顾客量 |
| 32 | ML_breast_cancer_prediction | 乳腺癌预测 |
| 33 | ML_customer_segmentation | 基于K-means聚类算法进行超市客户人群分析 |
| 34 | ML_diabetes_prediction | 基于逻辑回归的糖尿病预测 |
| 35 | ML_loan_prediction | 基于朴素贝叶斯分类器实现银行贷款预测 |
| 36 | ML_movie_recommendation | 基于协同过滤算法实现电影推荐 |
| 37 | ML_wine_quality_regression | 机器学习案例-利用多PySpark的回归算法进行红酒质量预测 |
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