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同步操作将从 xiao-ka/NLPBeginner 强制同步,此操作会覆盖自 Fork 仓库以来所做的任何修改,且无法恢复!!!
确定后同步将在后台操作,完成时将刷新页面,请耐心等待。
本项目主要针对有机器学习基础、想入门自然语言处理的朋友,主要基于https://github.com/FudanNLP/nlp-beginner进行拓展补充。
主要涵盖了自然语言处理中比较基础的文本分类、文本匹配、序列标注等问题以及相关基础模型,可按照顺序进行学习。
直接运行代码可能会因为数据存储文件路径不同而报错,要根据你的实际情况修改路径,部分数据太大这里没有提供源文件。
在学习本项目之前,需掌握:
基于logistic回归的文本分类:
基于深度学习的文本分类:
基于注意力机制的文本匹配
基于LSTM+CRF的命名实体识别
构建一个Transformer
最后放一张自然语言领域目前的学习路线图,当然其实每年都有很多新技术新模型出现,知识永远都是学不完的,祝愿各位、也希望自己能保持热爱,在这个领域能做出一点贡献。
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