文档名称 | 拍——产品需求文档 |
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产品名称 | 拍 |
产品描述 | 一款帮助用户了解商品信息,检测商品图片是否为翻拍图片,保障用户利益的APP |
产品版本 | 1.0 |
文件现状 | 进行中 |
文件作者 | 谭茗淇 |
增加竞品分析和产品发展构想两点说明
增加IDEO三要素和数据流程图
增加便捷式服务及修改排版
“拍”app主要帮助品牌商减少因图片造假产生的费用流失,基于保障正品商品品牌商利益的需求,提供商品基础信息识别,图片翻拍识别的服务功能。 用户痛点
1.品牌商品图片被盗用,但市面上的APP没检测出来,引起盗版图片商品与正版图片商品之间的恶性竞争造成产业链无形间的损失
2.小众化商品或一般商品特殊情况下不在规正的陈列架上摆放,这时候识别造假的准确率会降低
3.看到和正品包装差不多(部分信息粗略)的商品一般都觉得是正品,放心购买,但经过多方查证才知道买的是假冒品牌
用户可欲性:许多小众或一般品牌的品牌商需要拍APP完成商品翻拍检测保障正品品牌的利益
商业可行性:零售商品翻拍检测市场面广,与人工智能结合技术智能化发展增长迅速,且商品图片造假现象多发,小众和一般商品的品牌商群体为主要受害群体,且该群体数量多,分布范围广,对拍APP需求度高
技术可行性:百度ai平台提供easyDL零售商品检测服务和翻拍识别服务,帮助用户检测商品基本信息和是否为翻拍图片
百度AI开放平台的EasyDL零售商品检测技术(快消商品检测技术)与百度AI开放平台的图像识别中的翻拍识别技术,有以下优势:
原创图表2(内容与学姐模板不同属于原创!)
该产品利用零售商品检测功能和翻拍识别功能支持单对象/多对象的扫描识别,支持不同场景的商品陈列图片输出商品信息和检测商品翻拍图片。先调用零售商品检测api检测出商品基本信息,再结合调用图像识别中的翻拍识别,针对图像进一步修复(优化图片模糊、修复摩尔纹,屏幕边框等)保障识别准确率,对图片是否翻拍进行置信检测。零售商品检测获取的商品信息完整度和精确度较高,但对上传图片格式的要求较高(图片边框大小等调整不当,属于概率偏小的事件但仍在可接受可处理的范围内),在普遍情况下可以使用;翻拍识别在百度ai平台推出的时间短,属于市面上技术前沿,识别准确率高且置信度高,识别错误等状况属于概率较小的事件,整体不会带来消极影响,且翻拍数据库源仍持续扩大,服务稳定,依托百度云技术实力,提供高可靠性、弹性可伸缩、高并发承载的AI模型云服务,可用性高,仍有巨大的发展潜力空间留住用户。
识别不准确的方法:机器自身的深度学习和针对不同场景检测的专项算法优化
主要页面
当用户通过“鉴别”页面,首先选择商品的类别,APP会分类所要检测的商品后进入拍摄/上传商品图片,扫描检测完图片后返回商品信息和图片是否为翻拍图的置信度分析数据给用户参考。用户关闭返回数据的页面后,数据会存储到历史记录:“我的鉴别”里面,给用户提供历史数据查阅(利用百度ai开放识别的零售商品api和翻拍识别api,解决用户“商品信息简略”和“翻拍识别准确率低”的痛点)
1.百度AI开放平台 —— 翻拍识别(本产品使用的api平台)
接口描述:该请求用于翻拍识别。即对于输入的一张图片(可正常解码(base64编码),且长宽比适宜),输出图片的ID名称、翻拍图片置信度、原版图片置信度。
外链2:
接口地址 :https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/easydl/v1/retail/recapture
请求方法:POST
(1)首先需要通过API Key和Secret Key获取access_token
(2)接着对商品图片进行翻拍识别
2.百度ai开放平台 —— EasyDL零售商品检测 (快消商品检测)
接口描述:该请求用于零售商品检测。即对于输入的一张图片(可正常解码(base64编码),且长宽比适宜),输出商品的完整信息,包括商品名称、品牌和规格。
外链4:
接口地址 :https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/easydl/v1/retail/drink
请求方法:POST
(1)首先需要通过API Key和Secret Key获取access_token
每个账户享有累计1000次免费调用额度,免费额度用尽后,在百度云EasyDL零售版控制台开通计费后继续使用,开通后即可开始计费使用,价格如下:
普通调用
外链7:
外链8:
两个示例均使用该服务,且反馈良好,该服务有继续调用的潜力。
根据主要用户和核心用户来源,将竞品定位于国内面向商品品牌商和消费者的APP。经过“商品图片/商标鉴别真伪”关键词搜查有关的APP调研得知,目前虽然有很多鉴别商品真伪的APP,部分大流量平台APP功能模块内也包含部分通过扫描条形码鉴别功能(如微信扫码、百度识图等)但该类鉴别只能起到辅助作用,只返回商品基本信息,对商品很难起到用条形码/商品图/商标起到识别真伪的作用;且国内市场做商品图片真伪鉴别的APP数量也很有限,对此方面投入开发的厂商及有关部门较少,大部分APP质量不高。参考百度手机助手以及网上文章推荐,综合下载量、好评度及热度排行榜分析出相关热门竞品:
上海识装信息科技有限公司研发的毒(得物)
外链9:
虎扑上海文化传播股份有限公司研发的识货
外链10:
分析:毒(得物)的功能比较完善,能够较好地满足用户购买、交流以及检测的需求,且每个功能模块的运作系统性强,漏洞少,对新用户友好,有较强的指引性,支持知名大牌奢侈品检测,商品类别划分细致,拍摄上传/本地上传有详细图例和文字说明,商品鉴别主要依赖人工鉴别,可以选择多个鉴别师鉴别提高准确性。
3.2识货(时间:20207月21日,版本:6.23.1)
原创图表12(内容与学姐模板不同属于原创!)
分析:识货研发时间较早,是虎扑体育旗下的运动生活导购平台,通过公测向消费者提供产品的详细介绍,消费者只要对想要购买的东西提出公测,就会有购买过的用户提供从产品外包装到产品细节再到产品体验的文章或者视频供参考。商品鉴别侧重真实用户体验报告和大众监督鉴别结果,保障检测结果的真实。
4.1 区别
分析一:两款App相比,最明显的区别就是因定位不同功能侧重不同。
在商品检测方面,毒(得物)定位为第三方产品质量担保方,它的的检测流程相对较完善繁琐,有专门的数据采集分析比对团队,检验准确率相对高;识货定位为销售平台,有权威机构合作认证,能保证一定的准确率,但主要判断商品真伪的标准取决于用户体验测评(类似于淘宝评价的买家秀),识别准确率相对较低。
4.2缺点
分析二:两款APP都不支持离线鉴别服务,且侧重人工服务可能会导致鉴别时间长
两款APP只能在线供图商品商标鉴别服务,而且内部运作都是靠人力审核鉴别,会导致鉴定时间长,降低用户的体验感。两款APP只支持奢侈品、知名品牌商品图片鉴别,但它们的功能机制也是拍APP需要深入拓展的方向去完善内部功能。
前期 | 数据后台管理录入商品信息内容,经过专业团队鉴定和用户分享鉴定信息进行内容二次生产增值 |
中期 | 在维持原有用户粘性基础上吸引新用户使用拍APP,扩散传播 |
后期 | 与商品生产商合作以及根据用户反馈完善商品品类和商品信息,广告插播推广 |
总结:
通过本次api实践和产品需求文档的撰写,我了解到画流程图是探索用户需求的基础,为后面调用api整合用户需求,实现APP价值主张服务。api实际上是实现某一功能的包,需要根据用户痛点、用户增长点在适当的模块实现智能加值。api的种类繁多,功能繁细,因此需要慎重选择调用。
api的价值主张是满足用户目标的基础蓝图,通过确定智能加值内容、数据流向、受益用户、功能实现等指标简短定义用户需求,将用户的需求划分了几大模块分别提出互不冲突、可行性高的解决方案,将每部分方案在APP内通过技术援助(如api)实现,最终组合成一个符合市面用户需求的完整方案,也就是APP价值主张,通过产品原型设计实现,呈现给用户。
感谢:
外链11、12:
感谢百度ai开放平台提供的免费api接口调用服务、免费配额使用api权限服务和技术文档支持,感谢简书上用户提供的有关产品经理文档撰写经验心得。
原创性图表: 13张(详情见上文)
有价值外链:12条(详情见上文)
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