QAnything (Question and Answer based on Anything) 是致力于支持任意格式文件或数据库的本地知识库问答系统，可断网安装使用。
最近更新: 4个月前中文对话0.2B小模型（ChatLM-Chinese-0.2B），开源所有数据集来源、数据清洗、tokenizer训练、模型预训练、SFT指令微调、RLHF优化等流程的全部代码。
最近更新: 5个月前新闻资讯文本分类，基于 pytorch 实现的TextCNN模型, 训练数据 2万+,测试数据 1万+，已有模型目前测试平均准确率 87.5% 。 本项目所有文件均上传差不多250M
中文文本分类，TextCNN，TextRNN，FastText，TextRCNN，BiLSTM_Attention，DPCNN，Transformer，基于pytorch，开箱即用。
最近更新: 5年前
