代码拉取完成,页面将自动刷新
同步操作将从 allen/times_series 强制同步,此操作会覆盖自 Fork 仓库以来所做的任何修改,且无法恢复!!!
确定后同步将在后台操作,完成时将刷新页面,请耐心等待。
目的:对铁路货运量进行时序建模预测
code
package prophet(by facebook): support R & Python.
理论
过程
* 月度差分(diff(12))
序号 | 模型 | mae | mape | rmse |
---|---|---|---|---|
1 | STL | 1708.587890625 | 4.75034999847412 | 1843.4534912109375 |
2 | Holt-Winters阻尼趋势 | 1760.7532958984375 | 4.894587993621826 | 1995.978759765625 |
3 | ARMA-二次差分 | 2923.4296485428586 | 3265.973788764896 | |
4 | ARMA-月度差分 | 1398.5633840690107 | 1656.7750122665723 | |
5 | 季节性ARIMA | 1172.88818359375 | 3.175144910812378 | 1496.1046142578125 |
6 | LSTM | 2685.266845703125 | 7.491035461425781 | 3051.925537109375 |
7 | GRU | 2669.312255859375 | 7.446711540222168 | 3031.5517578125 |
此处可能存在不合适展示的内容,页面不予展示。您可通过相关编辑功能自查并修改。
如您确认内容无涉及 不当用语 / 纯广告导流 / 暴力 / 低俗色情 / 侵权 / 盗版 / 虚假 / 无价值内容或违法国家有关法律法规的内容,可点击提交进行申诉,我们将尽快为您处理。